ee.Kernel.roberts
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
יצירת ליבת Roberts לזיהוי קצוות בגודל 2x2.
שימוש | החזרות |
---|
ee.Kernel.roberts(magnitude, normalize) | ליבה |
ארגומנט | סוג | פרטים |
---|
magnitude | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1 | הכפלה של כל ערך בסכום הזה. |
normalize | בוליאני, ברירת מחדל: false | מנרמלים את ערכי הליבה כך שהסכום שלהם יהיה 1. |
דוגמאות
עורך הקוד (JavaScript)
print('A Roberts kernel', ee.Kernel.roberts());
/**
* Output weights matrix; center is position [1,1]
*
* [1, 0]
* [0, -1]
*/
הגדרת Python
מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap
לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף
Python Environment.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Roberts kernel:')
pprint(ee.Kernel.roberts().getInfo())
# Output weights matrix; center is position [1,1]
# [1, 0]
# [0, -1]
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,[]]