הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני 15 באפריל 2025 חייבים לעבור אימות של הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה ל-Earth Engine.
מאפיינים שמועברים עם כל מופע של חיזוי. התחזיות לגבי התמונות מוצגות בצורה של משבצות, ולכן המאפיינים האלה ישוכפלו לכל מופע של משבצת תמונה. ברירת המחדל היא ללא נכסים.
inputTypeOverride
מילון, ברירת מחדל: null
סוגים שאליהם יומר קלט המודל אם צוין. גם רצועות תמונה וגם מאפייני תמונה/תכונה הם תקינים.
inputShapes
מילון, ברירת מחדל: null
הצורה הקבועה של פסי מערך הקלט. לכל רצועת מערך שלא צוינה, צורת המערך הקבועה תיגזר באופן אוטומטי מפיקסל לא מוסתר.
proj
תחזית, ברירת מחדל: null
ההטלה של הקלט שבה יתבצע הדגימה של כל הפסים. ברירת המחדל היא ההטלה שמוגדרת כברירת מחדל של הרצועה הראשונה של התמונה.
fixInputProj
בוליאני, ברירת מחדל: null
אם הערך הוא true, הפיקסלים יידגמו בהטלה קבועה שצוינה על ידי 'proj'. אחרת, נעשה שימוש בהטלת הפלט. ברירת המחדל היא False.
inputTileSize
רשימה, ברירת מחדל: null
מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. חובה לחיזוי תמונות.
inputOverlapSize
רשימה, ברירת מחדל: null
כמות החפיפה של משבצות סמוכות בציר X/Y לאורך כל קצה של משבצות פיקסלים שמועברות למופעי חיזוי. ברירת המחדל היא [0, 0].
outputTileSize
רשימה, ברירת מחדל: null
מידות מלבניות של משבצות פיקסלים שמוחזרות מ-AI Platform. ערך ברירת המחדל הוא הערך של inputTileSize.
outputBands
מילון, ברירת מחדל: null
מיפוי משמות של פסי פלט למילון של פרטי פסי פלט. השדות החוקיים של פרטי הפס הם type ו-dimensions. הפרמטר type צריך להיות ee.PixelType שמתאר את פס הפלט, והפרמטר dimensions הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים בפס הזה, למשל: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". חובה לחיזוי תמונות.
outputProperties
מילון, ברירת מחדל: null
מיפוי משמות של נכסי פלט למילון של פרטי נכסי פלט. השדות התקינים של פרטי הנכס הם 'type' (סוג) ו-'dimensions' (מאפיינים). הערך של 'type' צריך להיות ee.PixelType שמתאר את מאפיין הפלט, והערך של 'dimensions' הוא מספר שלם אופציונלי עם מספר המימדים של המאפיין הזה אם הוא מערך, למשל: "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". נדרש לתחזיות מ-FeatureCollections.
outputMultiplier
מספר ממשי (float), ברירת מחדל: null
קירוב של הגידול בנפח הנתונים של פלט המודל ביחס לקלט המודל. אם מציינים ערך, הוא חייב להיות גדול מ-1 או שווה לו. הפעולה הזו נדרשת רק אם המודל מייצר יותר נתונים ממה שהוא צורך, למשל, מודל שלוקח 5 רצועות ומייצר 10 פלטים לכל פיקסל.
maxPayloadBytes
Long, ברירת מחדל: null
מגבלת הגודל של מטען ייעודי (payload) של תחזית בבייטים. ברירת המחדל היא 1.5MB (1,500,000 בייטים).
payloadFormat
מחרוזת, ברירת מחדל: null
פורמט המטען הייעודי (Payload) של רשומות בבקשות ובתגובות של חיזויים. אחת מהאפשרויות הבאות: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. ברירת המחדל היא 'SERIALIZED_TF_TENSORS'.
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
