ee.Model.fromVertexAi

แสดงผล ee.Model จากคำอธิบายของปลายทางโมเดล Vertex AI (ดู https://cloud.google.com/vertex-ai)

การใช้งานการคืนสินค้า
ee.Model.fromVertexAi(endpoint, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier, maxPayloadBytes, payloadFormat)รุ่น
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
endpointสตริงชื่อปลายทางสำหรับการคาดการณ์
inputPropertiesรายการ (ค่าเริ่มต้น: null)พร็อพเพอร์ตี้ที่ส่งพร้อมกับอินสแตนซ์การคาดการณ์แต่ละรายการ การคาดการณ์รูปภาพจะเรียงต่อกันเป็นไทล์ ดังนั้นระบบจะทำซ้ำพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้ลงในอินสแตนซ์ไทล์รูปภาพแต่ละรายการ ค่าเริ่มต้นคือไม่มีพร็อพเพอร์ตี้
inputTypeOverrideพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: nullประเภทที่อินพุตของโมเดลจะถูกบังคับหากมีการระบุ ทั้งแบนด์รูปภาพและพร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ/ฟีเจอร์ใช้ได้
inputShapesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: nullรูปร่างคงที่ของแถบอาร์เรย์อินพุต สำหรับแถบอาร์เรย์แต่ละแถบที่ไม่ได้ระบุไว้ ระบบจะอนุมานรูปร่างอาร์เรย์คงที่จากพิกเซลที่ไม่มาสก์โดยอัตโนมัติ
projการฉายภาพ ค่าเริ่มต้น: nullการฉายภาพอินพุตที่จะใช้สุ่มตัวอย่างทุกแบนด์ ค่าเริ่มต้นคือการฉายภาพเริ่มต้นของแถบแรกของรูปภาพ
fixInputProjบูลีน ค่าเริ่มต้น: nullหากเป็นจริง ระบบจะสุ่มตัวอย่างพิกเซลในการฉายภาพแบบคงที่ที่ระบุโดย 'proj' มิฉะนั้น ระบบจะใช้การฉายภาพเอาต์พุต ค่าเริ่มต้นคือ false
inputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null)ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ
inputOverlapSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null)ปริมาณการทับซ้อนของไทล์ที่อยู่ติดกันใน X/Y ตามขอบแต่ละขอบของไทล์พิกเซลที่ส่งไปยังอินสแตนซ์การคาดการณ์ ค่าเริ่มต้นคือ [0, 0]
outputTileSizeรายการ (ค่าเริ่มต้น: null)ขนาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าของไทล์พิกเซลที่ส่งคืนจาก AI Platform ค่าเริ่มต้นคือค่าใน "inputTileSize"
outputBandsพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: nullแมปจากชื่อแบนด์เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลแบนด์เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลแบนด์ที่ถูกต้องคือ "type" และ "dimensions" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายแบนด์เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลในแบนด์นั้น เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์รูปภาพ
outputPropertiesพจนานุกรม ค่าเริ่มต้น: nullแมปจากชื่อพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุตไปยังพจนานุกรมของข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต ฟิลด์ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่ถูกต้องคือ "ประเภท" และ "มิติข้อมูล" "type" ควรเป็น ee.PixelType ที่อธิบายพร็อพเพอร์ตี้เอาต์พุต และ "dimensions" เป็นจำนวนเต็มที่ไม่บังคับซึ่งมีจำนวนมิติข้อมูลสำหรับพร็อพเพอร์ตี้นั้นหากเป็นอาร์เรย์ เช่น "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}" ต้องระบุสำหรับการคาดการณ์จาก FeatureCollection
outputMultiplierลอย ค่าเริ่มต้น: nullค่าประมาณของการเพิ่มปริมาณข้อมูลสำหรับเอาต์พุตของโมเดลเมื่อเทียบกับอินพุตของโมเดล หากระบุ ค่านี้ต้อง >= 1 ซึ่งจำเป็นเฉพาะในกรณีที่โมเดลสร้างข้อมูลมากกว่าที่ใช้ เช่น โมเดลที่รับ 5 แถบและสร้างเอาต์พุต 10 รายการต่อพิกเซล
maxPayloadBytesLong, ค่าเริ่มต้น: nullขีดจำกัดขนาดเพย์โหลดการคาดการณ์เป็นไบต์ ค่าเริ่มต้นคือ 1.5 MB (1500000 ไบต์)
payloadFormatสตริง ค่าเริ่มต้น: nullรูปแบบเพย์โหลดของรายการในคำขอและการตอบกลับการคาดการณ์ อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'] ค่าเริ่มต้นคือ "SERIALIZED_TF_TENSORS"