Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
Her tahmin örneğiyle birlikte iletilen özellikler. Resim tahminleri karo görünümünde olduğundan bu özellikler her resim karosu örneğine kopyalanır. Varsayılan olarak mülk yoktur.
inputTypeOverride
Sözlük, varsayılan: null
Belirtilirse model girişlerinin zorlanacağı türler. Hem görüntü bantları hem de görüntü/özellik özellikleri geçerlidir.
inputShapes
Sözlük, varsayılan: null
Giriş dizisi bantlarının sabit şekli. Belirtilmeyen her dizi bandı için sabit dizi şekli, maskelenmemiş bir pikselden otomatik olarak çıkarılır.
proj
Projeksiyon, varsayılan: null
Tüm bantların örneklenmesi için giriş projeksiyonu. Varsayılan olarak, bir resmin ilk bandının varsayılan projeksiyonu kullanılır.
fixInputProj
Boole, varsayılan: null
Doğruysa pikseller, "proj" ile belirtilen sabit bir projeksiyonda örneklenir. Aksi takdirde çıkış projeksiyonu kullanılır. Varsayılan olarak false değerine ayarlanır.
inputTileSize
Liste, varsayılan: null
Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Resim tahminleri için gereklidir.
inputOverlapSize
Liste, varsayılan: null
Tahmin örneklerine iletilen piksel döşemelerinin her kenarı boyunca X/Y'deki bitişik döşeme çakışma miktarı. Varsayılan olarak [0, 0] değerine ayarlanır.
outputTileSize
Liste, varsayılan: null
AI Platform'dan döndürülen piksel döşemelerinin dikdörtgen boyutları. Varsayılan olarak "inputTileSize" değerine ayarlanır.
outputBands
Sözlük, varsayılan: null
Çıkış bant adlarından çıkış bant bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli bant bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) alanlarıdır. "type", çıkış bandını açıklayan bir ee.PixelType olmalı ve "dimensions", bu banttaki boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayı olmalıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". Resim tahminleri için gereklidir.
outputProperties
Sözlük, varsayılan: null
Çıkış özelliği adlarından çıkış özelliği bilgileri sözlüğüne giden bir harita. Geçerli özellik bilgisi alanları "type" (tür) ve "dimensions" (boyutlar) değerleridir. "type", çıkış özelliğini açıklayan bir ee.PixelType olmalıdır. "dimensions" ise bir dizi ise bu özelliğin boyut sayısını içeren isteğe bağlı bir tam sayıdır (ör. "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". FeatureCollection'lardan tahminler için gereklidir.
outputMultiplier
Ondalık sayı, varsayılan: null
Model girişlerine kıyasla model çıkışlarındaki veri hacmi artışının yaklaşık değeri. Belirtilirse bu değer >= 1 olmalıdır. Bu yalnızca modelin tükettiğinden daha fazla veri üretmesi durumunda gereklidir. Örneğin, 5 bant alan ve piksel başına 10 çıkış üreten bir model.
maxPayloadBytes
Uzun, varsayılan: null
Bayt cinsinden tahmin yükü boyutu sınırı. Varsayılan olarak 1,5 MB (1.500.000 bayt) değerine ayarlanır.
payloadFormat
Dize, varsayılan: null
Tahmin istekleri ve yanıtlarındaki girişlerin yük biçimi. Şunlardan biri: ['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES']. Varsayılan olarak "SERIALIZED_TF_TENSORS" kullanılır.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eReturns an \u003ccode\u003eee.Model\u003c/code\u003e representing a Vertex AI model endpoint for making predictions within Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnables integration with pre-trained or custom Vertex AI models for Earth Engine analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts various parameters for configuring model inputs, outputs, and prediction behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSupports customization of data types, projections, tile sizes, and payload formats for model interaction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis functionality is currently in public preview and subject to potential changes.\u003c/p\u003e\n"]]],["This document describes the `ee.Model.fromVertexAi` method, which retrieves a model from a Vertex AI endpoint. Key actions include specifying the `endpoint`, input properties, and output properties/bands. Users can define `inputShapes`, `inputTileSize`, and `inputOverlapSize` for image predictions. Control over data handling involves `inputTypeOverride`, `proj`, `fixInputProj`, `outputTileSize`, `outputMultiplier`, `maxPayloadBytes`, and `payloadFormat`. The method returns a Model, with detailed argument specifications provided.\n"],null,["# ee.Model.fromVertexAi\n\nReturns an ee.Model from a description of a Vertex AI model endpoint. (See https://cloud.google.com/vertex-ai).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** This method is in public preview and may undergo breaking changes.\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Model.fromVertexAi(endpoint, `*inputProperties* `, `*inputTypeOverride* `, `*inputShapes* `, `*proj* `, `*fixInputProj* `, `*inputTileSize* `, `*inputOverlapSize* `, `*outputTileSize* `, `*outputBands* `, `*outputProperties* `, `*outputMultiplier* `, `*maxPayloadBytes* `, `*payloadFormat*`)` | Model |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------------|---------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `endpoint` | String | The endpoint name for predictions. |\n| `inputProperties` | List, default: null | Properties passed with each prediction instance. Image predictions are tiled, so these properties will be replicated into each image tile instance. Defaults to no properties. |\n| `inputTypeOverride` | Dictionary, default: null | Types to which model inputs will be coerced if specified. Both Image bands and Image/Feature properties are valid. |\n| `inputShapes` | Dictionary, default: null | The fixed shape of input array bands. For each array band not specified, the fixed array shape will be automatically deduced from a non-masked pixel. |\n| `proj` | Projection, default: null | The input projection at which to sample all bands. Defaults to the default projection of an image's first band. |\n| `fixInputProj` | Boolean, default: null | If true, pixels will be sampled in a fixed projection specified by 'proj'. The output projection is used otherwise. Defaults to false. |\n| `inputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles passed in to prediction instances. Required for image predictions. |\n| `inputOverlapSize` | List, default: null | Amount of adjacent-tile overlap in X/Y along each edge of pixel tiles passed in to prediction instances. Defaults to \\[0, 0\\]. |\n| `outputTileSize` | List, default: null | Rectangular dimensions of pixel tiles returned from AI Platform. Defaults to the value in 'inputTileSize'. |\n| `outputBands` | Dictionary, default: null | A map from output band names to a dictionary of output band info. Valid band info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output band, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions in that band e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for image predictions. |\n| `outputProperties` | Dictionary, default: null | A map from output property names to a dictionary of output property info. Valid property info fields are 'type' and 'dimensions'. 'type' should be a ee.PixelType describing the output property, and 'dimensions' is an optional integer with the number of dimensions for that property if it is an array e.g., \"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}\". Required for predictions from FeatureCollections. |\n| `outputMultiplier` | Float, default: null | An approximation to the increase in data volume for the model outputs over the model inputs. If specified this must be \\\u003e= 1. This is only needed if the model produces more data than it consumes, e.g., a model that takes 5 bands and produces 10 outputs per pixel. |\n| `maxPayloadBytes` | Long, default: null | The prediction payload size limit in bytes. Defaults to 1.5MB (1500000 bytes.) |\n| `payloadFormat` | String, default: null | The payload format of entries in prediction requests and responses. One of: \\['SERIALIZED_TF_TENSORS, 'RAW_JSON', 'ND_ARRAYS', 'GRPC_TF_TENSORS', 'GRPC_SERIALIZED_TF_TENSORS', 'GRPC_TF_EXAMPLES'\\]. Defaults to 'SERIALIZED_TF_TENSORS'. |"]]
