ee.Model.predictImage
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ทำการคาดการณ์จากไทล์พิกเซลของรูปภาพ ระบบจะผสานการคาดการณ์เป็นแถบกับรูปภาพอินพุต
โมเดลจะได้รับค่า 0 แทนพิกเซลที่มาสก์ มาสก์ของแบนด์เอาต์พุตที่คาดการณ์คือค่าต่ำสุดของมาสก์ของอินพุต
การใช้งาน | การคืนสินค้า |
---|
Model.predictImage(image) | รูปภาพ |
อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
---|
ดังนี้ model | รุ่น | |
image | รูปภาพ | รูปภาพที่อินพุตเข้ามา |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[[["\u003cp\u003ePredicts pixel values within image tiles and integrates these predictions as new bands into the original image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts images with masked pixels, representing them as 0 values, and generates output masks based on input masks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a \u003ccode\u003epredictImage\u003c/code\u003e function that takes an image as input and returns an image with the predicted bands.\u003c/p\u003e\n"]]],["The model predicts pixel values from an input image, merging these predictions as new bands within the image. Masked pixels in the input are treated as 0s. The output bands' masks are determined by taking the minimum mask of the input bands. The `predictImage` function takes an `image` as input and returns a modified `image` with the new predicted bands.\n"],null,["# ee.Model.predictImage\n\nMake predictions from pixel tiles of an image. The predictions are merged as bands with the input image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe model will receive 0s in place of masked pixels. The masks of predicted output bands are the minimum of the masks of the inputs.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------|---------|\n| Model.predictImage`(image)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `model` | Model | |\n| `image` | Image | The input image. |"]]