Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Model.predictImage
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir resmin piksel döşemelerinden tahminler yapın. Tahminler, giriş resmiyle bantlar halinde birleştirilir.
Model, maskelenmiş pikseller yerine 0 alır. Tahmin edilen çıkış bantlarının maskeleri, girişlerin maskelerinin minimum değeridir.
Kullanım | İadeler |
---|
Model.predictImage(image) | Resim |
Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
---|
bu: model | Model | |
image | Resim | Giriş resmi. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003ePredicts pixel values within image tiles and integrates these predictions as new bands into the original image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccepts images with masked pixels, representing them as 0 values, and generates output masks based on input masks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a \u003ccode\u003epredictImage\u003c/code\u003e function that takes an image as input and returns an image with the predicted bands.\u003c/p\u003e\n"]]],["The model predicts pixel values from an input image, merging these predictions as new bands within the image. Masked pixels in the input are treated as 0s. The output bands' masks are determined by taking the minimum mask of the input bands. The `predictImage` function takes an `image` as input and returns a modified `image` with the new predicted bands.\n"],null,["# ee.Model.predictImage\n\nMake predictions from pixel tiles of an image. The predictions are merged as bands with the input image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe model will receive 0s in place of masked pixels. The masks of predicted output bands are the minimum of the masks of the inputs.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------|---------|\n| Model.predictImage`(image)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|-------|------------------|\n| this: `model` | Model | |\n| `image` | Image | The input image. |"]]