ee.Reducer.covariance
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यह एक ऐसा रिड्यूसर बनाता है जो एक ही लंबाई N वाले कुछ 1-डी ऐरे को NxN शेप वाले कोवेरियंस मैट्रिक्स में बदलता है. यह रिड्यूसर, Sandia National Laboratories की टेक्निकल रिपोर्ट SAND2008-6212 में दिए गए वन-पास कोवेरियंस फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल करता है. अगर वैल्यू की रेंज ज़्यादा है, तो इस फ़ॉर्मूले से सटीक नतीजे नहीं मिलते.
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Reducer.covariance() | रेड्यूसर |
कोई आर्ग्युमेंट नहीं.
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eCreates a reducer for calculating the covariance matrix from multiple 1-D arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a one-pass covariance formula which may be less accurate with large value ranges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutput is an NxN covariance matrix where N is the length of the input arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe reducer is created using \u003ccode\u003eee.Reducer.covariance()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"],null,["# ee.Reducer.covariance\n\nCreates a reducer that reduces some number of 1-D arrays of the same length N to a covariance matrix of shape NxN. This reducer uses the one-pass covariance formula from Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212, which can lose accuracy if the values span a large range.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.covariance()` | Reducer |\n\n**No arguments.**"]]
