Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin Earth Engine erişimini sürdürmek için
ticari olmayan uygunluğu doğrulaması gerekir.
ee.Reducer.covariance
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Aynı uzunlukta N olan bir dizi 1 boyutlu diziyi NxN şeklindeki bir kovaryans matrisine indirgeyen bir indirgeyici oluşturur. Bu küçültücü, Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212'deki tek geçişli kovaryans formülünü kullanır. Bu formül, değerler geniş bir aralığa yayılıyorsa doğruluğunu kaybedebilir.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Reducer.covariance() | Azaltıcı |
Bağımsız değişken yok.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eCreates a reducer for calculating the covariance matrix from multiple 1-D arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUtilizes a one-pass covariance formula which may be less accurate with large value ranges.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutput is an NxN covariance matrix where N is the length of the input arrays.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe reducer is created using \u003ccode\u003eee.Reducer.covariance()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"],null,["# ee.Reducer.covariance\n\nCreates a reducer that reduces some number of 1-D arrays of the same length N to a covariance matrix of shape NxN. This reducer uses the one-pass covariance formula from Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212, which can lose accuracy if the values span a large range.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.covariance()` | Reducer |\n\n**No arguments.**"]]
