ee.Reducer.linearFit
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מחזירה פונקציית Reducer שמחשבת את השיפוע וההיסט של רגרסיה לינארית (משוקללת) של 2 קלטים. הנתונים שמוזנים צריכים להיות נתוני x ואחריהם נתוני y. במקרים הרלוונטיים, הפלט נקרא scale או offset.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Reducer.linearFit() | הפחתה |
אין ארגומנטים.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["This document describes a Reducer, `ee.Reducer.linearFit()`, which calculates a linear regression between two inputs, x and y data. It determines the slope (\"scale\") and y-intercept (\"offset\") of the linear relationship. This Reducer operates without any input arguments and returns a Reducer object. The core function is computing these two parameters, scale and offset, representing the best-fit line for the provided data.\n"],null,[]]
