ee.Reducer.linearRegression

Создает редуктор, который вычисляет линейную регрессию методом наименьших квадратов с numX независимыми переменными и numY зависимыми переменными.

Каждый входной кортеж будет содержать значения независимых переменных, за которыми следуют значения зависимых переменных.

Первый выходной результат представляет собой массив коэффициентов с размерами (numX, numY); каждый столбец содержит коэффициенты для соответствующей зависимой переменной. Второй выходной результат — это вектор среднеквадратичных значений остатков каждой зависимой переменной. Оба выходных результата равны нулю, если система недоопределена, например, количество входных данных меньше или равно numX.

Использование Возвраты
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY ) Редуктор
Аргумент Тип Подробности
numX Целое число Количество входных измерений.
numY Целое число, по умолчанию: 1 Количество выходных измерений.