ee.Reducer.linearRegression

สร้างตัวลดที่คำนวณการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดเชิงเส้นที่มีตัวแปรอิสระ numX และตัวแปรตาม numY

แต่ละทูเพิลอินพุตจะมีค่าสำหรับตัวแปรอิสระตามด้วยตัวแปรที่ขึ้นต่อกัน

เอาต์พุตแรกคืออาร์เรย์สัมประสิทธิ์ที่มีมิติข้อมูล (numX, numY) แต่ละคอลัมน์มีสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรตามที่เกี่ยวข้อง เอาต์พุตที่ 2 คือเวกเตอร์ของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนที่เหลือของตัวแปรตามแต่ละตัว เอาต์พุตทั้ง 2 จะเป็น Null หากระบบมีข้อมูลไม่เพียงพอ เช่น จำนวนอินพุตน้อยกว่าหรือเท่ากับ numX

การใช้งานการคืนสินค้า
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY)ตัวลดตำแหน่ง
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
numXจำนวนเต็มจํานวนมิติข้อมูลอินพุต
numYจำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1จํานวนมิติข้อมูลเอาต์พุต