Duyuru:
15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için
ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
ee.Reducer.linearRegression
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
numX bağımsız değişkeni ve numY bağımlı değişkeni ile doğrusal en küçük kareler regresyonunu hesaplayan bir azaltıcı oluşturur.
Her giriş demetinde, bağımlı değişkenlerden sonra bağımsız değişkenlerin değerleri yer alır.
İlk çıktı, boyutları (numX, numY) olan bir katsayılar dizisidir. Her sütun, ilgili bağımlı değişkenin katsayılarını içerir. İkinci çıktı, her bağımlı değişkenin artıklarının ortalama karekökünün vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX'ten küçük veya numX'e eşitse) her iki çıkış da boş olur.
| Kullanım | İadeler |
|---|
ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) | Azaltıcı |
| Bağımsız Değişken | Tür | Ayrıntılar |
|---|
numX | Tamsayı | Giriş boyutlarının sayısı. |
numY | Tamsayı, varsayılan: 1 | Çıkış boyutlarının sayısı. |
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]
