ee.Reducer.median
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
สร้างตัวลดที่คำนวณค่ามัธยฐานของอินพุต สำหรับอินพุตจำนวนน้อย (ไม่เกิน maxRaw) ระบบจะคำนวณค่ามัธยฐานโดยตรง ส่วนอินพุตจำนวนมาก ระบบจะหาค่ามัธยฐานจากฮิสโทแกรม
| การใช้งาน | การคืนสินค้า |
|---|
ee.Reducer.median(maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | ตัวลดตำแหน่ง |
| อาร์กิวเมนต์ | ประเภท | รายละเอียด |
|---|
maxBuckets | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: null | จำนวนที่เก็บข้อมูลสูงสุดที่จะใช้เมื่อสร้างฮิสโตแกรม โดยจะปัดขึ้นเป็นเลขยกกำลังของ 2 |
minBucketWidth | ลอย ค่าเริ่มต้น: null | ความกว้างของ Bucket ฮิสโทแกรมขั้นต่ำ หรือ null เพื่ออนุญาตให้ใช้กำลัง 2 ใดก็ได้ |
maxRaw | จำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: null | จำนวนค่าที่จะสะสมก่อนสร้างฮิสโทแกรมเริ่มต้น |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates the median of input values, using either direct computation or a histogram-based approach depending on the input size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor small datasets (up to \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e values), the median is computed directly from the raw input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor larger datasets, the reducer constructs a histogram with a maximum of \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, potentially rounding up to the nearest power of 2, and \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e as the minimum width of each bucket for efficient approximation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can control the calculation process by specifying parameters like \u003ccode\u003emaxBuckets\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eminBucketWidth\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003emaxRaw\u003c/code\u003e to customize the reducer's behavior.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content describes a reducer that calculates the median of inputs. For smaller datasets (up to `maxRaw`), the median is directly computed. Larger datasets utilize a histogram for median derivation. The `ee.Reducer.median` function creates this reducer, accepting `maxBuckets` (maximum histogram buckets), `minBucketWidth` (minimum bucket size), and `maxRaw` (raw values threshold) as parameters to customize the histogram creation.\n"],null,["# ee.Reducer.median\n\nCreate a reducer that will compute the median of the inputs. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the median will be computed directly; for larger numbers of inputs the median will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.median(`*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
