ee.Reducer.percentile
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
Create a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given [0, 50, 100] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. עבור מספר קטן של ערכי קלט (עד maxRaw), האחוזונים יחושבו ישירות. עבור מספר גדול יותר של ערכי קלט, האחוזונים יחושבו מתוך היסטוגרמה.
| שימוש | החזרות |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | הפחתה |
| ארגומנט | סוג | פרטים |
|---|
percentiles | רשימה | רשימה של מספרים בין 0 ל-100. |
outputNames | רשימה, ברירת מחדל: null | רשימה של שמות לפלט, או null כדי לקבל שמות ברירת מחדל. |
maxBuckets | מספר שלם, ברירת מחדל: null | המספר המקסימלי של קטגוריות לשימוש כשיוצרים היסטוגרמה. המספר יעוגל כלפי מעלה לחזקה של 2. |
minBucketWidth | מספר ממשי (float), ברירת מחדל: null | הרוחב המינימלי של משבצת בהיסטוגרמה, או null כדי לאפשר כל חזקה של 2. |
maxRaw | מספר שלם, ברירת מחדל: null | מספר הערכים שיש לצבור לפני בניית ההיסטוגרמה הראשונית. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
