ee.Reducer.percentile
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Utwórz funkcję redukującą, która obliczy określone percentyle, np. dla wartości [0, 50, 100] wygeneruje dane wyjściowe o nazwach „p0”, „p50” i „p100” z odpowiednio wartościami minimalną, medianą i maksymalną. W przypadku małej liczby danych wejściowych (do maxRaw) percentyle są obliczane bezpośrednio, a w przypadku większej liczby danych wejściowych są one wyznaczane na podstawie histogramu.
| Wykorzystanie | Zwroty |
|---|
ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw) | Ograniczenie |
| Argument | Typ | Szczegóły |
|---|
percentiles | Lista | Lista liczb z zakresu od 0 do 100. |
outputNames | Lista, domyślna: null | Lista nazw danych wyjściowych lub wartość null, aby uzyskać nazwy domyślne. |
maxBuckets | Liczba całkowita, domyślnie: null | Maksymalna liczba zasobników, których można użyć podczas tworzenia histogramu. Zostanie ona zaokrąglona w górę do potęgi 2. |
minBucketWidth | Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: null | Minimalna szerokość przedziału histogramu lub wartość null, aby zezwolić na dowolną potęgę liczby 2. |
maxRaw | Liczba całkowita, domyślnie: null | Liczba wartości do zgromadzenia przed utworzeniem początkowego histogramu. |
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis reducer calculates specified percentiles (e.g., minimum, median, maximum) from a set of input values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor smaller datasets, percentiles are computed directly; for larger datasets, a histogram-based approach is used for efficiency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the percentiles to compute, output band names, and fine-tune the histogram construction parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"],null,["# ee.Reducer.percentile\n\nCreate a reducer that will compute the specified percentiles, e.g. given \\[0, 50, 100\\] will produce outputs named 'p0', 'p50', and 'p100' with the min, median, and max respectively. For small numbers of inputs (up to maxRaw) the percentiles will be computed directly; for larger numbers of inputs the percentiles will be derived from a histogram.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Reducer.percentile(percentiles, `*outputNames* `, `*maxBuckets* `, `*minBucketWidth* `, `*maxRaw*`)` | Reducer |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `percentiles` | List | A list of numbers between 0 and 100. |\n| `outputNames` | List, default: null | A list of names for the outputs, or null to get default names. |\n| `maxBuckets` | Integer, default: null | The maximum number of buckets to use when building a histogram; will be rounded up to a power of 2. |\n| `minBucketWidth` | Float, default: null | The minimum histogram bucket width, or null to allow any power of 2. |\n| `maxRaw` | Integer, default: null | The number of values to accumulate before building the initial histogram. |"]]
