Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
ee.Reducer.percentile
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Создайте редуктор, который будет вычислять заданные процентили. Например, для [0, 50, 100] будут созданы выходные данные с именами 'p0', 'p50' и 'p100', содержащие минимум, медиану и максимум соответственно. При небольшом количестве входных данных (до maxRaw) процентили будут вычисляться напрямую; при большем количестве входных данных процентили будут выводиться из гистограммы.
| Использование | Возврат | ee.Reducer.percentile(percentiles, outputNames , maxBuckets , minBucketWidth , maxRaw ) | Редуктор |
| Аргумент | Тип | Подробности | percentiles | Список | Список чисел от 0 до 100. |
outputNames | Список, по умолчанию: null | Список имен для выходных данных или null для получения имен по умолчанию. |
maxBuckets | Целое число, по умолчанию: null | Максимальное количество сегментов, которое можно использовать при построении гистограммы; округляется до степени 2. |
minBucketWidth | Плавающий, по умолчанию: null | Минимальная ширина гистограммы или ноль, чтобы разрешить любую степень числа 2. |
maxRaw | Целое число, по умолчанию: null | Число значений, которые необходимо накопить перед построением исходной гистограммы. |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["The `ee.Reducer.percentile` function computes specified percentiles from a dataset. It accepts a list of `percentiles` (0-100) and optional `outputNames`. For large datasets, it builds a histogram with a `maxBuckets` limit and `minBucketWidth`. For smaller datasets (up to `maxRaw`), it computes percentiles directly. The function returns a Reducer, producing outputs with names like 'p0', 'p50', etc., representing the corresponding percentiles. The user can set custom names or null for defaults.\n"]]