ee.Reducer.ridgeRegression

numX bağımsız değişkeni (sabit hariç) ve ardından numY bağımlı değişkeni ile sırt regresyonu hesaplayan bir azaltıcı oluşturur. Ridge regresyonu, regresyon katsayılarını boyutlarına ceza uygulayarak küçülten bir Tikhonov normalleştirme biçimidir. Bu sırt regresyonu uygulamasında, sapma için sabit bir değer eklemenize GEREK YOKTUR.

İlk çıktı, (numX + 1, numY) boyutlarına sahip bir katsayılar dizisidir. Her sütun, karşılık gelen bağımlı değişkenin katsayılarını ve son sütundaki bağımlı değişkenin kesişim noktasını içerir. Ek çıktılar, her bağımlı değişkenin artıklarının ortalama karekökünün vektörü ve her bağımlı değişken için p değerlerinin vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX + 1'den azsa) çıkışlar boş olur.

Kullanımİadeler
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)Azaltıcı
Bağımsız DeğişkenTürAyrıntılar
numXTamsayıregresyonu yapılan bağımsız değişkenlerin sayısı.
numYTamsayı, varsayılan: 1bağımlı değişkenlerin sayısı.
lambdaOndalık sayı, varsayılan: 0,1Düzenlileştirme parametresi.