ee.Reducer.robustLinearRegression

Creates a reducer that computes a robust least squares regression with numX independent variables and numY dependent variables, using iteratively reweighted least squares with the Talwar cost function. נקודה נחשבת חריגה אם שורש ממוצע הריבועים של השאריות גדול מ-beta.

כל טופל קלט יכלול ערכים של המשתנים הבלתי תלויים, ואחריהם ערכים של המשתנים התלויים.

הפלט הראשון הוא מערך של מקדמים עם מימדים (numX, numY). כל עמודה מכילה את המקדמים של המשתנה התלוי המתאים. השני הוא וקטור של השורש הממוצע הריבועי של השאריות של כל משתנה תלוי. שני הפלטים הם null אם המערכת לא מוגדרת, למשל אם מספר הקלטים קטן מ-numX.

שימוש	החזרות
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)	הפחתה

ארגומנט	סוג	פרטים
numX	מספר שלם	מספר מאפייני הקלט.
numY	מספר שלם, ברירת מחדל: 1	מספר מאפייני הפלט.
beta	מספר ממשי (float), ברירת מחדל: null	שוליים של חריג בשגיאה שיורית. אם הערך הוא null, יחושב ערך ברירת מחדל.