ee.Reducer.robustLinearRegression

Talwar 비용 함수를 사용하여 반복적으로 가중치를 다시 지정한 최소 제곱을 사용하여 numX 독립 변수와 numY 종속 변수로 강력한 최소 제곱 회귀를 계산하는 리듀서를 만듭니다. 잔차의 RMS가 베타보다 크면 포인트가 이상치로 간주됩니다.

각 입력 튜플에는 독립 변수와 종속 변수의 값이 있습니다.

첫 번째 출력은 (numX, numY) 차원의 계수 배열입니다. 각 열에는 해당 종속 변수의 계수가 포함됩니다. 두 번째는 각 종속 변수의 잔차의 제곱근 평균입니다. 입력 수가 numX보다 적은 경우와 같이 시스템이 미결정인 경우 두 출력 모두 null입니다.

사용	반환 값
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)	감소기

인수	유형	세부정보
numX	정수	입력 차원 수입니다.
numY	정수, 기본값: 1	출력 차원 수입니다.
beta	부동 소수점 수, 기본값: null	잔차 이상치 마진입니다. null인 경우 기본값이 계산됩니다.