ee.Reducer.robustLinearRegression

สร้างตัวลดที่คำนวณการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดที่แข็งแกร่งโดยมีตัวแปรอิสระ numX และตัวแปรตาม numY โดยใช้กำลังสองน้อยที่สุดที่ถ่วงน้ำหนักซ้ำๆ ด้วยฟังก์ชันต้นทุน Talwar จุดจะถือเป็นค่าผิดปกติหาก RMS ของส่วนที่เหลือมากกว่าเบต้า

แต่ละทูเพิลอินพุตจะมีค่าสำหรับตัวแปรอิสระตามด้วยตัวแปรที่ขึ้นต่อกัน

เอาต์พุตแรกคืออาร์เรย์สัมประสิทธิ์ที่มีมิติข้อมูล (numX, numY) แต่ละคอลัมน์มีสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรตามที่เกี่ยวข้อง ส่วนที่ 2 คือเวกเตอร์ของค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนที่เหลือของตัวแปรตามแต่ละตัว เอาต์พุตทั้ง 2 จะเป็น Null หากระบบมีข้อมูลไม่เพียงพอ เช่น จำนวนอินพุตน้อยกว่า numX

การใช้งานการคืนสินค้า
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)ตัวลดตำแหน่ง
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
numXจำนวนเต็มจํานวนมิติข้อมูลอินพุต
numYจำนวนเต็ม ค่าเริ่มต้น: 1จํานวนมิติข้อมูลเอาต์พุต
betaลอย ค่าเริ่มต้น: nullขอบค่าผิดปกติของข้อผิดพลาดที่เหลือ หากเป็น Null ระบบจะคำนวณค่าเริ่มต้น