ee.Reducer.robustLinearRegression

Talwar maliyet işleviyle yinelemeli olarak yeniden ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemini kullanarak numX bağımsız değişkeni ve numY bağımlı değişkeniyle sağlam bir en küçük kareler regresyonu hesaplayan bir azaltıcı oluşturur. Artıkların RMS'si betadan büyükse nokta aykırı değer olarak kabul edilir.

Her giriş demetinde, bağımlı değişkenlerden sonra bağımsız değişkenlerin değerleri yer alır.

İlk çıktı, boyutları (numX, numY) olan bir katsayılar dizisidir. Her sütun, ilgili bağımlı değişkenin katsayılarını içerir. İkincisi ise her bir bağımlı değişkenin kalıntılarının ortalama karekökünün vektörüdür. Sistem yetersiz belirlenmişse (ör. giriş sayısı numX değerinden azsa) her iki çıkış da null olur.

Kullanım	İadeler
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)	Azaltıcı

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
numX	Tamsayı	Giriş boyutlarının sayısı.
numY	Tamsayı, varsayılan: 1	Çıkış boyutlarının sayısı.
beta	Ondalık sayı, varsayılan: null	Kalan hata aykırı değer aralığı. Null ise varsayılan bir değer hesaplanır.