ee.Reducer.robustLinearRegression

：建立縮減器，使用 Talwar 成本函式，透過反覆重新加權的最小平方法，計算具有 numX 個自變數和 numY 個應變數的穩健最小平方法迴歸。如果殘差的均方根大於 beta，該點就會視為離群值。

每個輸入元組都會有獨立變數的值，後面接著相依變數。

第一個輸出是維度為 (numX, numY) 的係數陣列，每個資料欄都包含對應相依變數的係數。第二個是每個應變數殘差的均方根向量。如果系統未充分判斷，例如輸入數量少於 numX，則兩個輸出都會是空值。

用量傳回
ee.Reducer.robustLinearRegression(numX, numY, beta)縮減函式
引數類型詳細資料
numX整數輸入維度數量。
numY整數，預設值為 1輸出維度數量。
beta浮點值，預設值為空值殘差誤差離群值邊界。如果為空值，系統會計算預設值。