Export.image.toAsset

이미지를 래스터로 Earth Engine 애셋에 내보내는 일괄 작업을 만듭니다. Tasks 탭에서 작업을 시작할 수 있습니다.

사용반환 값
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority)
인수유형세부정보
image이미지내보낼 이미지입니다.
description문자열, 선택사항사람이 읽을 수 있는 작업 이름입니다. 기본값은 'myExportImageTask'입니다.
assetId문자열, 선택사항대상 애셋 ID입니다.
pyramidingPolicy객체, 선택사항이미지의 각 밴드에 적용할 피라미딩 정책입니다. 밴드 이름으로 키가 지정됩니다. 값은 mean, sample, min, max 또는 mode 중 하나여야 합니다. 기본값은 'mean'입니다. 특수 키 '.default'를 사용하여 모든 대역의 기본값을 변경할 수 있습니다.
dimensionsNumber|String, 선택사항내보낸 이미지에 사용할 측정기준입니다. 최대 측정기준으로 단일 양의 정수를 사용하거나 'WIDTHxHEIGHT'를 사용합니다. 여기서 WIDTH와 HEIGHT는 각각 양의 정수입니다.
regionGeometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String(선택사항)내보낼 지역을 나타내는 LinearRing, Polygon 또는 좌표입니다. 이는 문자열로 직렬화된 Geometry 객체 또는 좌표로 지정될 수 있습니다.
scale숫자, 선택사항미터당 픽셀 해상도입니다. 기본값은 1000입니다.
crs문자열, 선택사항내보낸 이미지에 사용할 CRS입니다.
crsTransformList<Number>|String(선택사항)내보낸 이미지에 사용할 어파인 변환입니다. 'crs'가 정의되어야 합니다.
maxPixels숫자, 선택사항내보내기에서 픽셀 수를 제한합니다. 기본적으로 내보내기가 1e8픽셀을 초과하면 오류가 표시됩니다. 이 값을 명시적으로 설정하면 이 한도를 높이거나 낮출 수 있습니다.
shardSize숫자, 선택사항이 이미지가 계산될 타일의 크기(픽셀)입니다. 기본값은 256입니다.
priority숫자, 선택사항프로젝트 내 작업의 우선순위입니다. 우선순위가 높은 작업은 더 빨리 예약됩니다. 0에서 9999 사이의 정수여야 합니다. 기본값은 100입니다.

예

코드 편집기 (JavaScript)

// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
  .select(['SR_B.']);  // reflectance bands

// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);

// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070'
});

// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_crstransform',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
  crs: 'EPSG:5070'
});

// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
  image: image,
  description: 'image_export_maxpixels',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  maxPixels: 1e13
});

// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
  image: image.select('SR_B5'),
  description: 'image_export_pyramiding',
  assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  // <> modify these
  region: region,
  scale: 30,
  crs: 'EPSG:5070',
  pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});

Python 설정

Python API 및 geemap를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
    'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.'])  # reflectance bands

# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)

# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_crstransform',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
    crs='EPSG:5070'
)
task.start()

# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image,
    description='image_export_maxpixels',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    maxPixels=1e13
)
task.start()

# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
    image=image.select('SR_B5'),
    description='image_export_pyramiding',
    assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>',  # <> modify these
    region=region,
    scale=30,
    crs='EPSG:5070',
    pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()