Объявление : Все некоммерческие проекты, зарегистрированные для использования Earth Engine до
15 апреля 2025 года, должны
подтвердить право на некоммерческое использование для сохранения доступа. Если вы не подтвердите право до 26 сентября 2025 года, ваш доступ может быть приостановлен.
Export.table.toDrive
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Создает пакетную задачу для экспорта FeatureCollection в виде таблицы на Диск. Задачи можно запустить на вкладке Задачи.
Использование | Возвраты | Export.table.toDrive(collection, description , folder , fileNamePrefix , fileFormat , selectors , maxVertices , priority ) | |
Аргумент | Тип | Подробности | collection | FeatureCollection | Коллекция объектов для экспорта. |
description | Строка, необязательно | Удобочитаемое имя задачи. Может содержать буквы, цифры, -, _ (без пробелов). По умолчанию "myExportTableTask". |
folder | Строка, необязательно | Папка Google Диска, в которой будет находиться экспорт. Примечание: (a) если имя папки существует на любом уровне, вывод записывается в нее, (b) если существуют дублирующиеся имена папок, вывод записывается в последнюю измененную папку, (c) если имя папки не существует, в корне будет создана новая папка, и (d) имена папок с разделителями (например, «путь/к/файлу») интерпретируются как буквенные строки, а не системные пути. По умолчанию — корень Диска. |
fileNamePrefix | Строка, необязательно | Префикс имени файла. Может содержать буквы, цифры, -, _ (без пробелов). По умолчанию — описание. |
fileFormat | Строка, необязательно | Формат вывода: «CSV» (по умолчанию), «GeoJSON», «KML», «KMZ» или «SHP» или «TFRecord». |
selectors | Список<Строка>|Строка, необязательно | Список свойств для включения в экспорт: либо одна строка с именами, разделенными запятыми, либо список строк. |
maxVertices | Номер, необязательно | Максимальное количество неразрезанных вершин на геометрию; геометрии с большим количеством вершин будут разрезаны на части размером меньше этого. |
priority | Номер, необязательно | Приоритет задачи в проекте. Задачи с более высоким приоритетом планируются раньше. Должно быть целым числом от 0 до 9999. По умолчанию 100. |
Примеры
Редактор кода (JavaScript)
// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
Map.setCenter(-122.359, 37.428, 9);
Map.addLayer(img, {bands: ['B11', 'B8', 'B3'], min: 100, max: 3500}, 'img');
// Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
var samp = img.sample({scale: 20, numPixels: 50, geometries: true});
Map.addLayer(samp, {color: 'white'}, 'samp');
print('Image sample feature collection', samp);
// Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_csv',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'CSV'
});
// Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
// as GeoJSON.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_prop_subset',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'GeoJSON',
selectors: ['B8', 'B11', 'B12', '.geo']
});
// Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
Export.table.toDrive({
collection: samp,
description: 'image_sample_demo_shp',
folder: 'earth_engine_demos',
fileFormat: 'SHP'
});
Настройка Python
Информацию об API Python и использовании geemap
для интерактивной разработки см. на странице Python Environment .
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.359, 37.428, 9)
m.add_layer(
img, {'bands': ['B11', 'B8', 'B3'], 'min': 100, 'max': 3500}, 'img'
)
# Sample the image at 20 m scale, a point feature collection is returned.
samp = img.sample(scale=20, numPixels=50, geometries=True)
m.add_layer(samp, {'color': 'white'}, 'samp')
display(m)
display('Image sample feature collection', samp)
# Export the image sample feature collection to Drive as a CSV file.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_csv',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='CSV',
)
task.start()
# Export a subset of collection properties: three bands and the geometry
# as GeoJSON.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_prop_subset',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='GeoJSON',
selectors=['B8', 'B11', 'B12', '.geo'],
)
task.start()
# Export the image sample feature collection to Drive as a shapefile.
task = ee.batch.Export.table.toDrive(
collection=samp,
description='image_sample_demo_shp',
folder='earth_engine_demos',
fileFormat='SHP',
)
task.start()
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-24 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-24 UTC."],[],["This function exports a FeatureCollection as a table to Google Drive. Key actions include specifying the `collection`, task `description`, target `folder`, `fileNamePrefix`, and `fileFormat` (CSV, GeoJSON, KML, KMZ, SHP, or TFRecord). Optional actions include specifying `selectors` to limit exported properties, setting `maxVertices` to manage geometry size, and `priority` to control task scheduling. Multiple examples show how to export sampled image data to Drive in various formats.\n"]]