ee.Algorithms.CrossCorrelation
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Gibt Informationen zur Qualität der Bildregistrierung zwischen zwei (theoretisch) gemeinsam registrierten Bildern an. Die Eingabe besteht aus zwei Bildern mit derselben Anzahl von Bändern. Diese Funktion gibt ein Bild aus vier Informationsbändern aus. Die ersten drei sind Distanzen: deltaX, deltaY und die euklidische Distanz für jedes Pixel in imageA zum Pixel mit dem höchsten entsprechenden Korrelationskoeffizienten in imageB. Das vierte Band ist der Wert des Korrelationskoeffizienten für diesen Pixel [-1 : +1].
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, maxMaskedFrac) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
imageA | Bild | Erstes Bild mit N Bändern. |
imageB | Bild | Das zweite Bild muss dieselbe Anzahl von Bändern wie „imageA“ haben. |
maxGap | Ganzzahl | Der maximale Abstand, um den sich ein Pixel in X- oder Y-Richtung verschieben darf. |
windowSize | Ganzzahl | Größe des zu vergleichenden Fensters. |
maxMaskedFrac | Gleitkommazahl, Standardwert: 0 | Der maximale Anteil der Pixel im Korrelationsfenster, die maskiert werden dürfen. Dieser Test wird an jeder Offset-Position innerhalb der Suchregion angewendet. Für jeden Offset werden die sich überschneidenden Bildausschnitte verglichen und ein Korrelationswert berechnet. Ein Pixel in diesen sich überschneidenden Patches gilt als maskiert, wenn einer der Patches dort maskiert ist. Wenn der Test an einem beliebigen Ort in der Suchregion fehlschlägt, gilt das Ausgabepixel, für das die Korrelation berechnet wird, als ungültig und wird maskiert. |
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDetermines the image registration quality between two images with the same number of bands by calculating pixel displacement and correlation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a four-band image representing deltaX, deltaY, Euclidean distance, and correlation coefficient for each pixel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can define the maximum pixel shift (\u003ccode\u003emaxGap\u003c/code\u003e), comparison window size (\u003ccode\u003ewindowSize\u003c/code\u003e), and the allowed fraction of masked pixels (\u003ccode\u003emaxMaskedFrac\u003c/code\u003e).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm identifies the pixel in the second image with the highest correlation to the corresponding pixel in the first image.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvalid pixels are masked if the maximum allowed fraction of masked pixels is exceeded during correlation calculations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.CrossCorrelation\n\nGives information on the quality of image registration between two (theoretically) co-registered images. The input is two images with the same number of bands. This function outputs an image composed of four bands of information. The first three are distances: the deltaX, deltaY, and the Euclidean distance for each pixel in imageA to the pixel which has the highest corresponding correlation coefficient in imageB. The fourth band is the value of the correlation coefficient for that pixel \\[-1 : +1\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.CrossCorrelation(imageA, imageB, maxGap, windowSize, `*maxMaskedFrac*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-----------------|-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `imageA` | Image | First image, with N bands. |\n| `imageB` | Image | Second image, must have the same number of bands as imageA. |\n| `maxGap` | Integer | The greatest distance a pixel may shift in either X or Y. |\n| `windowSize` | Integer | Size of the window to be compared. |\n| `maxMaskedFrac` | Float, default: 0 | The maximum fraction of pixels within the correlation window that are allowed to be masked. This test is applied at each offset location within the search region. For each offset, the overlapping image patches are compared and a correlation score computed. A pixel within these overlapping patches is considered masked if either of the patches is masked there. If the test fails at any single location in the search region, the output pixel for which the correlation is being computed is considered invalid, and will be masked. |"]]
