تطرح Earth Engine
فئات حصص غير تجارية لحماية موارد الحوسبة المشترَكة وضمان أداء موثوق للجميع. يجب أن تختار جميع المشاريع غير التجارية فئة حصة بحلول
27 أبريل 2026، وإلا سيتم استخدام "فئة المجتمع" تلقائيًا. سيبدأ تطبيق حصص المستوى على جميع المشاريع (بغض النظر عن تاريخ اختيار المستوى) في
27 أبريل 2026.
مزيد من المعلومات
ee.Algorithms.HoughTransform
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تطبِّق هذه الخوارزمية تحويل Hough على صورة. بالنسبة إلى كل نطاق إدخال، تعرض الخوارزمية نطاقًا يتم فيه رصد الخطوط من خلال تحديد حدّ تحويل Hough بقيمة lineThreshold.
يتم تسمية نطاق الإخراج [input]_lines، حيث يمثّل [input] اسم النطاق الأصلي. إنّ القيم التلقائية المقدَّمة للمعلمات مخصّصة كنقطة بداية للاستخدام مع صور UINT8.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | صورة |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
image | صورة | الصورة التي سيتم تطبيق التحويل عليها |
gridSize | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 256 | حجم الشبكة التي سيتم إجراء الحساب عليها |
inputThreshold | قيمة عائمة، القيمة التلقائية: 64 | الحدّ الأدنى لقيمة صورة الإدخال تُعدّ البكسلات التي تساوي هذه القيمة أو أعلى منها نشطة. |
lineThreshold | قيمة عائمة، القيمة التلقائية: 72 | الحدّ الأدنى لرصد الخطوط تُعدّ القيم التي تساوي هذا الحدّ الأدنى أو أعلى منه في تحويل Hough خطوطًا تم رصدها. |
smooth | قيمة منطقية، القيمة التلقائية: true | ما إذا كان سيتم تنعيم تحويل Hough قبل رصد الخطوط |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-04-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2026-04-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]