ee.Algorithms.HoughTransform
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
تبدیل Hough را به یک تصویر اعمال می کند. برای هر باند ورودی، باندی را خروجی میدهد که در آن خطوط با آستانهگذاری تبدیل Hough با مقدار lineThreshold شناسایی میشوند. باند خروجی [input]_lines نام دارد که در آن [input] نام باند اصلی است. پیش فرض های ارائه شده برای پارامترها به عنوان نقطه شروع برای استفاده با تصاویر UINT8 در نظر گرفته شده است.
استفاده | برمی گرداند | ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize , inputThreshold , lineThreshold , smooth ) | تصویر |
استدلال | تایپ کنید | جزئیات | image | تصویر | تصویری که تبدیل به آن اعمال می شود. |
gridSize | عدد صحیح، پیش فرض: 256 | اندازه شبکه ای که محاسبات روی آن انجام می شود. |
inputThreshold | شناور، پیش فرض: 64 | آستانه ارزش برای تصویر ورودی. پیکسل های مساوی یا بالاتر از این مقدار فعال در نظر گرفته می شوند. |
lineThreshold | شناور، پیش فرض: 72 | آستانه تشخیص خط مقادیر مساوی یا بالاتر از این آستانه در تبدیل Hough به عنوان خطوط شناسایی در نظر گرفته می شوند. |
smooth | بولی، پیش فرض: درست است | اینکه آیا تبدیل Hough قبل از تشخیص خط صاف شود. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eDetects lines in an image by applying the Hough transform and thresholding the results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOutputs a new band for each input band, highlighting detected lines, named "[input]_lines".\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustomizable parameters include grid size, input and line thresholds, and smoothing for the Hough transform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDefault parameter values are optimized for 8-bit unsigned integer images.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust these parameters to fine-tune line detection for their specific images and use cases.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"],null,["# ee.Algorithms.HoughTransform\n\nApplies the Hough transform to an image. For every input band, outputs a band where lines are detected by thresholding the Hough transform with a value of lineThreshold. The output band is named \\[input\\]_lines, where \\[input\\] is the name of the original band. The defaults provided for the parameters are intended as a starting point for use with UINT8 images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.HoughTransform(image, `*gridSize* `, `*inputThreshold* `, `*lineThreshold* `, `*smooth*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|------------------|------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `image` | Image | The image to which to apply the transform. |\n| `gridSize` | Integer, default: 256 | The size of the grid over which to perform the computation. |\n| `inputThreshold` | Float, default: 64 | Value threshold for input image. Pixels equal to or above this value are considered active. |\n| `lineThreshold` | Float, default: 72 | Threshold for line detection. Values equal to or above this threshold on the Hough transform are considered to be detected lines. |\n| `smooth` | Boolean, default: true | Whether to smooth the Hough transform before line detection. |"]]