ee.Algorithms.HoughTransform
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
تبدیل Hough را به یک تصویر اعمال می کند. برای هر باند ورودی، باندی را خروجی می‌دهد که در آن خطوط با آستانه‌گذاری تبدیل Hough با مقدار lineThreshold شناسایی می‌شوند. باند خروجی [input]_lines نام دارد که در آن [input] نام باند اصلی است. پیش فرض های ارائه شده برای پارامترها به عنوان نقطه شروع برای استفاده با تصاویر UINT8 در نظر گرفته شده است.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize , inputThreshold , lineThreshold , smooth ) | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | image | تصویر | تصویری که تبدیل به آن اعمال می شود. |
gridSize | عدد صحیح، پیش فرض: 256 | اندازه شبکه ای که محاسبات روی آن انجام می شود. |
inputThreshold | شناور، پیش فرض: 64 | آستانه ارزش برای تصویر ورودی. پیکسل های مساوی یا بالاتر از این مقدار فعال در نظر گرفته می شوند. |
lineThreshold | شناور، پیش فرض: 72 | آستانه تشخیص خط مقادیر مساوی یا بالاتر از این آستانه در تبدیل Hough به عنوان خطوط شناسایی در نظر گرفته می شوند. |
smooth | بولی، پیش فرض: درست است | اینکه آیا تبدیل Hough قبل از تشخیص خط صاف شود. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]
