Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước
ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải
xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập. Nếu bạn chưa xác minh trước ngày 26 tháng 9 năm 2025, quyền truy cập của bạn có thể bị tạm ngưng.
ee.Algorithms.HoughTransform
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Áp dụng phép biến đổi Hough cho một hình ảnh. Đối với mỗi dải đầu vào, sẽ xuất ra một dải trong đó các đường thẳng được phát hiện bằng cách ngưỡng biến đổi Hough với giá trị lineThreshold. Dải đầu ra có tên là [input]_lines, trong đó [input] là tên của dải ban đầu. Các giá trị mặc định được cung cấp cho các tham số này được dùng làm điểm bắt đầu để sử dụng với hình ảnh UINT8.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
ee.Algorithms.HoughTransform(image, gridSize, inputThreshold, lineThreshold, smooth) | Hình ảnh |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
image | Hình ảnh | Hình ảnh mà bạn muốn áp dụng phép biến đổi. |
gridSize | Số nguyên, mặc định: 256 | Kích thước của lưới để thực hiện phép tính. |
inputThreshold | Số thực, mặc định: 64 | Ngưỡng giá trị cho hình ảnh đầu vào. Những pixel bằng hoặc lớn hơn giá trị này được coi là đang hoạt động. |
lineThreshold | Độ chính xác đơn, mặc định: 72 | Ngưỡng phát hiện đường kẻ. Các giá trị bằng hoặc cao hơn ngưỡng này trên phép biến đổi Hough được coi là các đường thẳng được phát hiện. |
smooth | Boolean, mặc định: true | Có làm mịn phép biến đổi Hough trước khi phát hiện đường thẳng hay không. |
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],["The Hough transform detects lines in an image. It takes an image as input and outputs a new image with detected lines for each band, named `[input]_lines`. Key actions include thresholding the input image based on `inputThreshold` to identify active pixels and then thresholding the Hough transform output with `lineThreshold` to detect lines. `gridSize` controls the computation grid, and `smooth` enables smoothing before line detection. Defaults are provided for UINT8 images.\n"]]