ee.Algorithms.Image.Segmentation.GMeans

Führt eine G-Means-Clusteranalyse für das Eingabebild durch. Wendet iterativ k-Means gefolgt von einem Normalitätstest an, um die Anzahl der zu verwendenden Cluster automatisch zu bestimmen. Die Ausgabe enthält ein „clusters“-Band mit der Ganzzahl-ID des Clusters, zu dem jedes Pixel gehört.

Der Algorithmus kann entweder auf einem festen Raster aus nicht überlappenden Zellen (gridSize, das kleiner als eine Kachel sein kann) oder auf Kacheln mit Überlappung (neighborhoodSize) ausgeführt werden. Standardmäßig werden Kacheln ohne Überlappung verwendet. Cluster in einer Zelle oder Kachel sind nicht mit Clustern in einer anderen Zelle oder Kachel verwandt. Cluster, die eine Zell- oder Kachelgrenze überschreiten, können in den beiden Hälften zwei verschiedene Labels erhalten. Alle Eingabepixel mit Teilmasken werden in der Ausgabe vollständig maskiert. Dieser Algorithmus funktioniert voraussichtlich nur gut bei Bildern mit einem geringen Dynamikbereich (d.h. Byte oder Short).

Siehe: G. Hamerly und C. Elkan. „Learning the k in k-means“. NIPS, 2003.

NutzungAusgabe
ee.Algorithms.Image.Segmentation.GMeans(image, numIterations, pValue, neighborhoodSize, gridSize, uniqueLabels)Bild
ArgumentTypDetails
imageBildDas Eingabebild für die Clusteranalyse.
numIterationsGanzzahl, Standardwert: 10Anzahl der Iterationen. Standardwert: 10.
pValueGleitkommazahl, Standardwert: 50Signifikanzniveau für den Normalitätstest.
neighborhoodSizeGanzzahl, Standardwert: 0Nachbarschaftsgröße. Der Wert, um den jede Kachel beim Berechnen der Cluster erweitert wird (Überlappung). Diese Option schließt sich gegenseitig mit gridSize aus.
gridSizeGanzzahl, Standardwert: nullGröße der Rasterzelle. Wenn der Wert größer als 0 ist, wird kMeans unabhängig von den Zellen dieser Größe ausgeführt. Dadurch wird die Größe eines Clusters auf gridSize oder kleiner begrenzt. Diese Option schließt sich gegenseitig mit neighborhoodSize aus.
uniqueLabelsBoolesch, Standardwert: trueWenn der Wert „true“ ist, werden den Clustern eindeutige IDs zugewiesen. Andernfalls werden sie pro Kachel oder Rasterzelle wiederholt.