Earth Engine برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه،
سطوح سهمیهبندی غیرتجاری را معرفی کرده است. پروژههای غیرتجاری به طور پیشفرض از سطح Community استفاده میکنند، اگرچه میتوانید سطح یک پروژه را در هر زمان تغییر دهید.
ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
خوشهبندی K-Means را روی تصویر ورودی انجام میدهد. یک تصویر تکباندی حاوی شناسه خوشهای که هر پیکسل به آن تعلق دارد، خروجی میدهد. این الگوریتم میتواند یا روی یک شبکه ثابت از سلولهای غیر همپوشان (gridSize، که میتواند کوچکتر از یک کاشی باشد) یا روی کاشیهایی با همپوشانی (neighborhoodSize) کار کند. پیشفرض این است که از کاشیهایی بدون همپوشانی استفاده شود.
خوشهها در یک سلول یا کاشی با خوشههای موجود در سلول یا کاشی دیگر ارتباطی ندارند. هر خوشه ای که مرز یک سلول یا کاشی را در بر میگیرد، ممکن است دو برچسب متفاوت در دو نیمه دریافت کند. هر پیکسل ورودی با ماسکهای جزئی، در خروجی کاملاً ماسک میشود.
| کاربرد | بازگشتها | ee.Algorithms.Image.Segmentation.KMeans(image, numClusters , numIterations , neighborhoodSize , gridSize , forceConvergence , uniqueLabels ) | تصویر |
| استدلال | نوع | جزئیات | image | تصویر | تصویر ورودی برای خوشهبندی. |
numClusters | عدد صحیح، پیشفرض: ۸ | تعداد خوشهها. |
numIterations | عدد صحیح، پیشفرض: ۲۰ | تعداد تکرارها. |
neighborhoodSize | عدد صحیح، پیشفرض: ۰ | اندازه همسایگی. میزان گسترش هر کاشی (همپوشانی) هنگام محاسبه خوشهها. این گزینه با gridSize ناسازگار است. |
gridSize | عدد صحیح، پیشفرض: تهی | اندازه سلول شبکه. اگر بزرگتر از 0 باشد، kMeans به طور مستقل روی سلولهایی با این اندازه اجرا میشود. این امر باعث میشود اندازه هر خوشه به gridSize یا کوچکتر محدود شود. این گزینه با neighborSize ناسازگار است. |
forceConvergence | بولی، پیشفرض: false | اگر درست باشد، اگر همگرایی قبل از عملیات شمارشی حاصل نشود، خطایی رخ میدهد. |
uniqueLabels | بولی، پیشفرض: درست | اگر درست باشد، به خوشهها شناسههای منحصر به فردی اختصاص داده میشود. در غیر این صورت، آنها در هر کاشی یا سلول شبکه تکرار میشوند. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["K-Means clustering is applied to an input image, generating a single-band output image where each pixel is assigned a cluster ID. Clustering can occur within a fixed grid (`gridSize`) or within overlapping tiles (`neighborhoodSize`). By default, tiles have no overlap. Clusters are independent per cell/tile, potentially resulting in different labels for clusters crossing boundaries. Parameters include the number of clusters and iterations. Convergence can be enforced and the ID labels be unique or repeat depending on the specified parameter.\n"]]
