إشعار: يجب
إثبات أهلية جميع المشاريع غير التجارية المسجّلة لاستخدام Earth Engine قبل
15 أبريل 2025 من أجل الحفاظ على إمكانية الوصول إلى Earth Engine.
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تحسب هذه الدالة مؤشر إزاحة السحابة (CDI) من صورة Sentinel-2 Level 1C. مؤشر CDI هو مقياس للفصل البصري في الأجسام المرتفعة بسبب اختلاف المنظر في المستشعر. تعرض هذه الدالة نطاقًا ذا فاصلة عائمة باسم "cdi".
انظر Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., & Hill, J. (2018). تحسين خوارزمية Fmask لصور Sentinel-2: فصل السُحب عن الأسطح الساطعة استنادًا إلى تأثيرات اختلاف المنظر Remote sensing of environment, 215, 471-481.
الاستخدام | المرتجعات |
---|
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source) | صورة |
الوسيطة | النوع | التفاصيل |
---|
source | صورة | الصورة المصدر |
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eCalculates the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image to measure the optical separation in elevated objects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCDI leverages sensor parallax to distinguish clouds from bright surfaces, improving the accuracy of cloud detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm returns a single-band image named "cdi" representing the calculated Cloud Displacement Index values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the research and findings presented in Frantz et al.(2018), it enhances the Fmask algorithm for Sentinel-2 cloud masking.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Sentinel2.CDI\n\nComputes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named \"cdi\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., \\& Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------|\n| `source` | Image | The source image. |"]]