ee.Algorithms.Sentinel2.CDI
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Berechnet den Cloud Displacement Index (CDI) aus einem Sentinel-2-Bild der Stufe 1C. Der CDI ist ein Maß für die optische Trennung bei erhöhten Objekten aufgrund von Sensorparallaxen. Gibt ein Gleitkomma-Band mit dem Namen „cdi“ zurück.
Siehe Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., & Hill, J. (2018). Verbesserung des Fmask-Algorithmus für Sentinel-2-Bilder: Trennung von Wolken und hellen Oberflächen auf Grundlage von Parallaxeneffekten. Remote sensing of environment, 215, 471-481.
Nutzung | Ausgabe |
---|
ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source) | Bild |
Argument | Typ | Details |
---|
source | Bild | Das Quellbild. |
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCalculates the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image to measure the optical separation in elevated objects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCDI leverages sensor parallax to distinguish clouds from bright surfaces, improving the accuracy of cloud detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe algorithm returns a single-band image named "cdi" representing the calculated Cloud Displacement Index values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBased on the research and findings presented in Frantz et al.(2018), it enhances the Fmask algorithm for Sentinel-2 cloud masking.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Sentinel2.CDI\n\nComputes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named \"cdi\".\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., \\& Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------|\n| `source` | Image | The source image. |"]]