ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

এটি কন্টিনিউয়াস চেঞ্জ ডিটেকশন অ্যান্ড ক্লাসিফিকেশন টেম্পোরাল ব্রেকপয়েন্ট অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। এই অ্যালগরিদমটি ডেটার সাথে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে হারমোনিক ফাংশন ফিট করার মাধ্যমে একটি ইমেজ কালেকশনে টেম্পোরাল ব্রেকপয়েন্ট খুঁজে বের করে। সমস্ত ইনপুট ব্যান্ডের জন্য ফিট কোএফিসিয়েন্ট তৈরি করা হয়, কিন্তু ব্রেকপয়েন্ট ডিটেকশনের জন্য ব্যবহৃত ব্যান্ডগুলো 'breakpointBands' আর্গুমেন্টের মাধ্যমে নির্দিষ্ট করে দেওয়া যায়।

আরও বিস্তারিত তথ্যের জন্য দেখুন Zhu, Z. এবং Woodcock, CE, 2014. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data. Remote sensing of Environment, 144, pp.152-171।

ব্যবহার	ফেরত
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands , tmaskBands , minObservations , chiSquareProbability , minNumOfYearsScaler , dateFormat , lambda , maxIterations )	ছবি

যুক্তি	প্রকার	বিস্তারিত
collection	ইমেজ কালেকশন	CCDC চালানোর জন্য ব্যবহৃত ইমেজসমূহের সংগ্রহ।
breakpointBands	তালিকা, ডিফল্ট: নাল	পরিবর্তন শনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত ব্যান্ডগুলোর নাম বা সূচক। নির্দিষ্ট করা না থাকলে, সব ব্যান্ডই ব্যবহৃত হবে।
tmaskBands	তালিকা, ডিফল্ট: নাল	পুনরাবৃত্তিমূলক TMask ক্লাউড সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত ব্যান্ডগুলির নাম বা সূচক। এগুলি সাধারণত গ্রিন ব্যান্ড এবং SWIR1 ব্যান্ড। যদি নির্দিষ্ট না করা হয়, TMask ব্যবহার করা হয় না। যদি নির্দিষ্ট করা হয়, 'tmaskBands' অবশ্যই 'breakpointBands'-এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
minObservations	পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ৬	কোনো পরিবর্তন চিহ্নিত করার জন্য প্রয়োজনীয় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা।
chiSquareProbability	ফ্লোট, ডিফল্ট: ০.৯৯	পরিবর্তন শনাক্তকরণের জন্য কাই-স্কোয়ার সম্ভাব্যতা থ্রেশহোল্ডের পরিসর [0, 1]।
minNumOfYearsScaler	ফ্লোট, ডিফল্ট: ১.৩৩	নতুন ফিটিং লাগানোর জন্য ন্যূনতম বছর সংখ্যার নির্ধারকসমূহ।
dateFormat	পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ০	ফিটিং-এর সময় ব্যবহারের জন্য সময়ের উপস্থাপনা: ০ = j-দিন, ১ = ভগ্নাংশ বছর, ২ = মিলিসেকেন্ডে ইউনিক্স সময়। প্রতিটি টেম্পোরাল সেগমেন্টের শুরু, শেষ এবং বিরতির সময় এইভাবে এনকোড করা হবে।
lambda	ফ্লোট, ডিফল্ট: ২০	LASSO রিগ্রেশন ফিটিং-এর জন্য ল্যামডা। এর মান ০ সেট করা হলে, LASSO-এর পরিবর্তে সাধারণ OLS ব্যবহৃত হয়।
maxIterations	পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ২৫০০০	LASSO রিগ্রেশন কনভার্জেন্সের জন্য সর্বোচ্চ সংখ্যক রান। যদি এটি ০-তে সেট করা হয়, তাহলে LASSO-এর পরিবর্তে সাধারণ OLS ব্যবহৃত হয়।