رصد التغيّرات في المتوسط المتحرّك المرجّح أُسّيًا: تحسب هذه الخوارزمية نموذجًا توافقيًا لجزء "التدريب" من بيانات الإدخال وتطرحه من النتائج الأصلية. بعد ذلك، يتم إخضاع البقايا لرسومات بيانية من نوع Shewhart X-bar ومتوسط متحرك مرجّح أسيًا. يتم الإشارة إلى وحدات البكسل المضطربة عندما تشير الرسوم البيانية إلى انحراف عن حدود التحكّم المحدّدة.
الناتج هو صورة بخمس نطاقات تحتوي على النطاقات التالية:
- ewma: هي مصفوفة أحادية البعد تتضمّن نتيجة EWMA لكل صورة إدخال. تمثّل القيم السالبة اضطرابًا وتمثّل القيم الموجبة تحسّنًا.
- harmonicCoefficients: مصفوفة أحادية الأبعاد لأزواج معاملات التوافقيات المحسوبة. يتم ترتيب المعاملات على النحو التالي: [ثابت، sin0، cos0، sin1، cos1...]
- rmse: جذر الخطأ التربيعي المتوسّط من الانحدار التوافقي
- rSquared: قيمة r-squared من الانحدار التوافقي
- البواقي: مصفوفة أحادية الأبعاد للبواقي من الانحدار التوافقي.
يُرجى الاطّلاع على: Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. and Coulston, J.W., 2014. رصد التغيّرات في الوقت الفعلي على نطاق واسع باستخدام مخططات مراقبة الجودة الإحصائية وبيانات Landsat IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.
| الاستخدام | المرتجعات |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount, xBarLimit1, xBarLimit2, lambda, lambdasigs, rounding, persistence) | صورة |
| الوسيطة | النوع | التفاصيل |
|---|
timeSeries | ImageCollection | المجموعة التي سيتم استخراج EWMA منها. من المتوقّع أن تحتوي هذه المجموعة على صورة واحدة لكل عام وأن يتم ترتيبها زمنيًا. |
vegetationThreshold | عدد عائم | حدّ الغطاء النباتي ويتم اعتبار القيم الأقل من ذلك غير نباتية. |
trainingStartYear | عدد صحيح | تمثّل هذه السمة سنة بدء فترة التدريب (مشمولة). |
trainingEndYear | عدد صحيح | تمثّل هذه السمة نهاية فترة التدريب، وهي غير مشمولة. |
harmonicCount | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 2 | عدد أزواج الدوال التوافقية (الجيب وجيب التمام) المستخدَمة |
xBarLimit1 | عدد عائم، القيمة التلقائية: 1.5 | الحدّ الأدنى للتدريب الأوّلي xBar. |
xBarLimit2 | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 20 | الحدّ الأدنى لتشغيل حدّ xBar |
lambda | النوع Float، القيمة التلقائية: 0.3 | معامل الضبط "lambda" الذي يحدّد وزن السنوات الجديدة مقارنةً بالمتوسط المتحرك |
lambdasigs | Float، القيمة التلقائية: 3 | حدود التحكّم في المتوسط المرجّح أسيًا، بوحدات الانحرافات المعيارية |
rounding | قيمة منطقية، القيمة التلقائية: true | لتحديد ما إذا كان يجب تقريب قيمة EWMA. |
persistence | عدد صحيح، القيمة التلقائية: 3 | الحدّ الأدنى لعدد المشاهدات اللازمة للنظر في إجراء تغيير |
