এক্সপোনেনশিয়ালি ওয়েটেড মুভিং অ্যাভারেজ পরিবর্তন সনাক্তকরণ। এই অ্যালগরিদম ইনপুট ডেটার 'ট্রেনিং' অংশের জন্য একটি হারমোনিক মডেল গণনা করে এবং সেটিকে মূল ফলাফল থেকে বিয়োগ করে। এরপর অবশিষ্ট মানগুলোকে শেওয়ার্ট এক্স-বার চার্ট এবং একটি এক্সপোনেনশিয়ালি ওয়েটেড মুভিং অ্যাভারেজের অধীনে আনা হয়। যখন চার্টগুলো প্রদত্ত নিয়ন্ত্রণ সীমা থেকে বিচ্যুতির সংকেত দেয়, তখন বিঘ্নিত পিক্সেলগুলো চিহ্নিত করা হয়।
আউটপুটটি হলো একটি ৫-ব্যান্ডের ছবি, যাতে নিম্নলিখিত ব্যান্ডগুলো রয়েছে:
- ewma: প্রতিটি ইনপুট ইমেজের EWMA স্কোরের একটি এক-মাত্রিক অ্যারে। ঋণাত্মক মান বিচ্যুতি এবং ধনাত্মক মান পুনরুদ্ধার নির্দেশ করে।
- harmonicCoefficients: গণনাকৃত হারমোনিক সহগ জোড়াগুলোর একটি ১-মাত্রিক অ্যারে। সহগগুলো [ধ্রুবক, sin0, cos0, sin1, cos1...] ক্রমে সাজানো থাকে।
- rmse: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত আরএমএসই (RMSE)।
- rSquared: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত r-স্কয়ার্ড মান।
- অবশিষ্টাংশ: হারমোনিক রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত অবশিষ্টাংশসমূহের একমাত্রিক অ্যারে।
দেখুন: Brooks, EB, Wynne, RH, Thomas, VA, Blinn, CE এবং Coulston, JW, 2014। পরিসংখ্যানগত গুণমান নিয়ন্ত্রণ চার্ট এবং ল্যান্ডস্যাট ডেটা ব্যবহার করে তাৎক্ষণিক ব্যাপক বহু-সাময়িক পরিবর্তন সনাক্তকরণ। IEEE ট্রানজ্যাকশনস অন জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, 52(6), পৃষ্ঠা 3316-3332।
| ব্যবহার | ফেরত | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount , xBarLimit1 , xBarLimit2 , lambda , lambdasigs , rounding , persistence ) | ছবি |
| যুক্তি | প্রকার | বিস্তারিত | timeSeries | ইমেজ কালেকশন | যে সংগ্রহ থেকে EWMA নিষ্কাশন করা হবে। এই সংগ্রহে প্রতিটি বছরের জন্য ১টি করে ছবি থাকবে এবং এটি সময়ানুসারে সাজানো থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। |
vegetationThreshold | ভাসা | উদ্ভিদের জন্য নির্ধারিত সীমা। এর নীচের মানগুলিকে উদ্ভিদবিহীন অবস্থা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। |
trainingStartYear | পূর্ণসংখ্যা | প্রশিক্ষণকালের শুরুর বছর, অন্তর্ভুক্ত। |
trainingEndYear | পূর্ণসংখ্যা | প্রশিক্ষণকালের শেষ বছর, বিশেষ। |
harmonicCount | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ২ | ব্যবহৃত হারমোনিক ফাংশন জোড়ের (সাইন ও কোসাইন) সংখ্যা। |
xBarLimit1 | ফ্লোট, ডিফল্ট: ১.৫ | প্রাথমিক প্রশিক্ষণের জন্য xBar সীমার থ্রেশহোল্ড। |
xBarLimit2 | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ২০ | xBar চালানোর জন্য থ্রেশহোল্ড সীমা। |
lambda | ফ্লোট, ডিফল্ট: ০.৩ | 'ল্যাম্বডা' টিউনিং প্যারামিটারটি চলমান গড়ের তুলনায় নতুন বছরগুলোকে বেশি গুরুত্ব দেয়। |
lambdasigs | ফ্লোট, ডিফল্ট: ৩ | EWMA নিয়ন্ত্রণ সীমা, আদর্শ বিচ্যুতির এককে। |
rounding | বুলিয়ান, ডিফল্ট: ট্রু | EWMA-এর ক্ষেত্রে রাউন্ডিং করা উচিত কি না। |
persistence | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: ৩ | পরিবর্তন বিবেচনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পর্যবেক্ষণের ন্যূনতম সংখ্যা। |
