ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd

Detección de cambios de la media móvil ponderada exponencialmente. Este algoritmo calcula un modelo armónico para la parte de "entrenamiento" de los datos de entrada y lo resta de los resultados originales. Luego, los residuos se someten a gráficos de control X-bar de Shewhart y a una media móvil ponderada exponencialmente. Los píxeles perturbados se indican cuando los gráficos señalan una desviación de los límites de control determinados.

El resultado es una imagen de 5 bandas que contiene las siguientes bandas:

  • ewma: Es un array 1D de la puntuación de EWMA para cada imagen de entrada. Los valores negativos representan perturbaciones y los valores positivos representan recuperación.
  • harmonicCoefficients: Es un array 1D de los pares de coeficientes armónicos calculados. Los coeficientes se ordenan como [constante, sin0, cos0, sin1, cos1...].
  • rmse: Es la RMSE de la regresión armónica.
  • rSquared: Es el valor de R cuadrado de la regresión armónica.
  • residuals: Es un array 1D de los residuos de la regresión armónica.
Consulta: Brooks, E.B., Wynne, R.H., Thomas, V.A., Blinn, C.E. y Coulston, J.W., 2014. On-the-fly massively multitemporal change detection using statistical quality control charts and Landsat data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(6), pp.3316-3332.

UsoMuestra
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ewmacd(timeSeries, vegetationThreshold, trainingStartYear, trainingEndYear, harmonicCount, xBarLimit1, xBarLimit2, lambda, lambdasigs, rounding, persistence)Imagen
ArgumentoTipoDetalles
timeSeriesImageCollectionEs la colección de la que se extraerá la EWMA. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año y que se ordene de forma temporal.
vegetationThresholdNúmero de punto flotanteEs el umbral para la vegetación. Los valores inferiores a este se consideran no vegetación.
trainingStartYearNúmero enteroEs el año de inicio (inclusive) del período de entrenamiento.
trainingEndYearNúmero enteroEs el año de finalización (exclusive) del período de entrenamiento.
harmonicCountNúmero entero, valor predeterminado: 2Es la cantidad de pares de funciones armónicas (seno y coseno) que se usan.
xBarLimit1Número de punto flotante, valor predeterminado: 1.5Es el umbral para el límite inicial de xBar de entrenamiento.
xBarLimit2Número entero, valor predeterminado: 20Es el umbral para el límite de xBar en ejecución.
lambdaNúmero de punto flotante, valor predeterminado: 0.3Es el parámetro de ajuste "lambda" que pondera los años nuevos en comparación con la media móvil.
lambdasigsNúmero de punto flotante, valor predeterminado: 3Son los límites de control de EWMA, en unidades de desviaciones estándar.
roundingBooleano, valor predeterminado: verdaderoIndica si se debe realizar el redondeo para la EWMA.
persistenceNúmero entero, valor predeterminado: 3Es la cantidad mínima de observaciones necesarias para considerar un cambio.