ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

رصد المؤشرات في الاضطراب والتعافي استنادًا إلى Landsat: يتم تقسيم سلسلة زمنية من الصور مؤقتًا من خلال استخراج المسارات الطيفية للتغيير بمرور الوقت. يتم استخدام النطاق الأول من كل صورة للعثور على نقاط توقف، ويتم استخدام نقاط التوقف هذه لتنفيذ عملية الملاءمة على جميع النطاقات اللاحقة. يتم عرض نقاط التوقف كمصفوفة ثنائية الأبعاد تتضمّن 4 صفوف وعددًا من الأعمدة يساوي عدد الصور. يمثّل الصفّان الأول والثاني قيمتَي X وY الأصليتَين. يحتوي الصف الثالث على قيم Y التي تمّت ملاءمتها مع المقاطع المقدّرة، ويحتوي الصف الرابع على 1 إذا تمّ استخدام النقطة المقابلة كقمة مقطع أو 0 إذا لم يتمّ استخدامها. تتم إضافة أي نطاقات إضافية مناسبة كصفوف في الناتج. يفترض تركيب نقطة التغيّر أنّ القيم المتزايدة تمثّل اضطرابًا وأنّ القيم المتناقصة تمثّل تحسّنًا.

يُرجى الاطّلاع على: Kennedy, R.E., Yang, Z. and Cohen, W.B., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. ‫LandTrendr - خوارزميات التقسيم الزمني Remote Sensing of Environment, 114(12), pp.2897-2910.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)صورة
الوسيطةالنوعالتفاصيل
timeSeriesImageCollectionالسلسلة الزمنية السنوية التي سيتم استخراج نقاط التوقف منها. يتم استخدام النطاق الأول للعثور على نقاط التوقف، ويتم ضبط جميع النطاقات اللاحقة باستخدام نقاط التوقف هذه.
maxSegmentsعدد صحيحالحدّ الأقصى لعدد الأقسام التي سيتمّ ملاءمتها للسلسلة الزمنية
spikeThresholdعدد عشري، القيمة التلقائية: 0.9حدّ إيقاف الارتفاعات المفاجئة (تشير القيمة 1.0 إلى عدم إيقافها).
vertexCountOvershootعدد صحيح، القيمة التلقائية: 3يمكن أن يتجاوز النموذج الأولي عدد الرؤوس maxSegments + 1 بهذا المقدار. لاحقًا، سيتم تقليل عددها إلى maxSegments + 1.
preventOneYearRecoveryقيمة منطقية، القيمة التلقائية: falseمنع الشرائح التي تمثّل عمليات استرداد البيانات لمدة عام واحد
recoveryThresholdFloat، القيمة التلقائية: 0.25إذا كانت إحدى الشرائح تتضمّن معدّل استرداد أسرع من 1/recoveryThreshold (بالسنوات)، سيتم رفض الشريحة.
pvalThresholdعدد عشري، القيمة التلقائية: 0.1إذا تجاوزت القيمة الاحتمالية للنموذج الملائم هذا الحدّ، يتم تجاهل النموذج الحالي وتطبيق نموذج آخر باستخدام أداة التحسين Levenberg-Marquardt.
bestModelProportionالتعويم، القيمة التلقائية: 0.75يسمح باختيار النماذج التي تحتوي على المزيد من الرؤوس إذا كانت القيمة الاحتمالية لا تزيد عن (2 - bestModelProportion) مرة القيمة الاحتمالية لأفضل نموذج.
minObservationsNeededعدد صحيح، القيمة التلقائية: 6الحدّ الأدنى لعدد الملاحظات المطلوبة لتنفيذ عملية مطابقة النتائج