ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Landsat-basierte Erkennung von Trends bei Störungen und Erholung: Segmentiert eine Zeitreihe von Bildern zeitlich, indem die spektralen Trajektorien der Veränderung im Zeitverlauf extrahiert werden. Das erste Band jedes Bildes wird verwendet, um Haltepunkte zu finden. Diese Haltepunkte werden dann verwendet, um alle nachfolgenden Bänder anzupassen. Die Haltepunkte werden als 2‑D-Matrix mit 4 Zeilen und so vielen Spalten wie Bildern zurückgegeben. Die ersten beiden Zeilen enthalten die ursprünglichen X- und Y-Werte. Die dritte Zeile enthält die Y-Werte, die an die geschätzten Segmente angepasst wurden, und die vierte Zeile enthält eine 1, wenn der entsprechende Punkt als Segmentvertex verwendet wurde, und eine 0, wenn nicht. Alle zusätzlichen angepassten Bereichen werden als Zeilen an die Ausgabe angehängt. Bei der Anpassung von Haltepunkten wird davon ausgegangen, dass steigende Werte eine Störung und sinkende Werte eine Erholung darstellen.

Siehe: Kennedy, R.E., Yang, Z. und Cohen, W.B., 2010. Erkennen von Trends bei Waldstörungen und ‑erholung anhand jährlicher Landsat-Zeitreihen: 1. LandTrendr – Algorithmen für die zeitliche Segmentierung. Remote Sensing of Environment, 114(12), S.2897–2910.

Nutzung	Ausgabe
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	Bild

Argument	Typ	Details
timeSeries	ImageCollection	Jährliche Zeitreihe, aus der Haltepunkte extrahiert werden sollen. Das erste Band wird verwendet, um Haltepunkte zu finden. Alle nachfolgenden Bänder werden mit diesen Haltepunkten angepasst.
maxSegments	Ganzzahl	Maximale Anzahl der Segmente, die an die Zeitreihe angepasst werden sollen.
spikeThreshold	Gleitkommazahl, Standardwert: 0,9	Grenzwert für die Dämpfung der Spitzen (1,0 bedeutet keine Dämpfung).
vertexCountOvershoot	Ganzzahl, Standard: 3	Das ursprüngliche Modell kann die maximale Anzahl von Segmenten + 1 um diesen Betrag überschreiten. Später wird sie auf maxSegments + 1 reduziert.
preventOneYearRecovery	Boolescher Wert, Standard: „false“	Verhindern Sie Segmente, die die Erholung eines Jahres darstellen.
recoveryThreshold	Gleitkommazahl, Standardwert: 0,25	Wenn ein Segment eine Wiederherstellungsrate hat, die schneller als 1/recoveryThreshold (in Jahren) ist, ist das Segment nicht zulässig.
pvalThreshold	Gleitkommazahl, Standardwert: 0,1	Wenn der p-Wert des angepassten Modells diesen Grenzwert überschreitet, wird das aktuelle Modell verworfen und ein anderes Modell mit dem Levenberg-Marquardt-Optimierer angepasst.
bestModelProportion	Gleitkommazahl, Standard: 0,75	Ermöglicht die Auswahl von Modellen mit mehr Knoten, wenn ihr p-Wert höchstens (2 – bestModelProportion) mal so hoch ist wie der p-Wert des besten Modells.
minObservationsNeeded	Ganzzahl, Standard: 6	Mindestanzahl an Beobachtungen, die für die Anpassung der Ausgabe erforderlich sind.