ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Détection des tendances de perturbation et de récupération basée sur Landsat : segmente temporellement une série temporelle d'images en extrayant les trajectoires spectrales de changement au fil du temps. La première bande de chaque image est utilisée pour trouver les points d'arrêt, qui sont ensuite utilisés pour effectuer l'ajustement sur toutes les bandes suivantes. Les points d'arrêt sont renvoyés sous la forme d'une matrice 2D de quatre lignes et d'autant de colonnes que d'images. Les deux premières lignes correspondent aux valeurs X et Y d'origine. La troisième ligne contient les valeurs Y ajustées aux segments estimés, et la quatrième ligne contient la valeur 1 si le point correspondant a été utilisé comme sommet de segment, ou la valeur 0 dans le cas contraire. Toutes les bandes ajustées supplémentaires sont ajoutées sous forme de lignes dans la sortie. L'ajustement des points d'arrêt suppose que les valeurs croissantes représentent une perturbation et que les valeurs décroissantes représentent une reprise.

Voir : Kennedy, R.E., Yang, Z. et Cohen, W.B., 2010. Détecter les tendances des perturbations et de la régénération des forêts à l'aide de séries temporelles Landsat annuelles : 1. LandTrendr : algorithmes de segmentation temporelle. Remote Sensing of Environment, 114(12), p.2897-2910.

UtilisationRenvoie
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)Image
ArgumentTypeDétails
timeSeriesImageCollectionSérie temporelle annuelle à partir de laquelle extraire les points d'arrêt. La première bande est utilisée pour trouver les points d'arrêt, et toutes les bandes suivantes sont ajustées à l'aide de ces points d'arrêt.
maxSegmentsNombre entierNombre maximal de segments à ajuster sur la série temporelle.
spikeThresholdFloat, valeur par défaut : 0,9Seuil pour atténuer les pics (1.0 signifie aucune atténuation).
vertexCountOvershootEntier, par défaut : 3Le modèle initial peut dépasser le nombre maximal de segments plus un sommet de cette valeur. Il sera ensuite réduit à maxSegments + 1.
preventOneYearRecoveryBooléen, valeur par défaut : falseEmpêchez les segments représentant les récupérations d'un an.
recoveryThresholdFloat, valeur par défaut : 0,25Si le taux de récupération d'un segment est supérieur à 1/recoveryThreshold (en années), le segment n'est pas autorisé.
pvalThresholdFlottant, valeur par défaut : 0,1Si la valeur p du modèle ajusté dépasse ce seuil, le modèle actuel est supprimé et un autre est ajusté à l'aide de l'optimiseur Levenberg-Marquardt.
bestModelProportionFloat, valeur par défaut : 0,75Permet de choisir des modèles avec plus de sommets si leur valeur p n'est pas supérieure à (2 – bestModelProportion) fois la valeur p du meilleur modèle.
minObservationsNeededEntier, par défaut : 6Nombre minimal d'observations nécessaires pour effectuer l'ajustement de la sortie.