ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr

Phát hiện xu hướng về sự xáo trộn và phục hồi dựa trên Landsat: phân đoạn chuỗi hình ảnh theo thời gian bằng cách trích xuất quỹ đạo quang phổ của sự thay đổi theo thời gian. Dải tần đầu tiên của mỗi hình ảnh được dùng để tìm điểm ngắt và những điểm ngắt đó được dùng để thực hiện việc điều chỉnh trên tất cả các dải tần tiếp theo. Các điểm ngắt được trả về dưới dạng ma trận 2 chiều gồm 4 hàng và số cột bằng số hình ảnh. Hai hàng đầu tiên là giá trị X và Y ban đầu. Hàng thứ ba chứa các giá trị Y được điều chỉnh cho phù hợp với các đoạn ước tính và hàng thứ tư chứa giá trị 1 nếu điểm tương ứng được dùng làm đỉnh đoạn hoặc 0 nếu không. Mọi dải vừa vặn bổ sung sẽ được thêm dưới dạng các hàng trong đầu ra. Phương pháp khớp điểm ngắt giả định rằng các giá trị tăng lên biểu thị sự xáo trộn và các giá trị giảm xuống biểu thị sự phục hồi.

Xem: Kennedy, R.E., Yang, Z. và Cohen, W.B., 2010. Phát hiện xu hướng về tình trạng suy thoái và phục hồi rừng bằng cách sử dụng chuỗi thời gian Landsat hằng năm: 1. LandTrendr – Thuật toán phân đoạn theo thời gian. Remote Sensing of Environment, 114(12), trang 2897-2910.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendr(timeSeries, maxSegments, spikeThreshold, vertexCountOvershoot, preventOneYearRecovery, recoveryThreshold, pvalThreshold, bestModelProportion, minObservationsNeeded)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
timeSeries	ImageCollection	Chuỗi thời gian hằng năm để trích xuất các điểm ngắt. Dải tần đầu tiên được dùng để tìm điểm ngắt và tất cả các dải tần tiếp theo đều được điều chỉnh bằng các điểm ngắt đó.
maxSegments	Số nguyên	Số lượng phân đoạn tối đa cần được điều chỉnh trên chuỗi thời gian.
spikeThreshold	Số thực, mặc định: 0,9	Ngưỡng để giảm các mức tăng đột biến (1.0 nghĩa là không giảm).
vertexCountOvershoot	Số nguyên, mặc định: 3	Mô hình ban đầu có thể vượt quá số lượng đỉnh maxSegments + 1 theo số lượng này. Sau đó, số lượng này sẽ giảm xuống còn maxSegments + 1.
preventOneYearRecovery	Boolean, mặc định: false	Ngăn chặn các phân khúc đại diện cho một năm phục hồi.
recoveryThreshold	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,25	Nếu một phân khúc có tốc độ phục hồi nhanh hơn 1/recoveryThreshold (tính bằng năm), thì phân khúc đó sẽ không được phép.
pvalThreshold	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,1	Nếu giá trị p của mô hình được điều chỉnh vượt quá ngưỡng này, thì mô hình hiện tại sẽ bị loại bỏ và một mô hình khác sẽ được điều chỉnh bằng cách sử dụng trình tối ưu hoá Levenberg-Marquardt.
bestModelProportion	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,75	Cho phép chọn các mô hình có nhiều đỉnh hơn nếu giá trị p của chúng không lớn hơn (2 – bestModelProportion) lần giá trị p của mô hình tốt nhất.
minObservationsNeeded	Số nguyên, mặc định: 6	Số lượng quan sát tối thiểu cần thiết để thực hiện việc điều chỉnh đầu ra.