ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
LandTrendr ব্রেকপয়েন্ট বছরের একটি সেট ব্যবহার করে একটি টাইম সিরিজ ইন্টারপোলেট করে। টাইমসিরিজের প্রতিটি ইনপুট ব্যান্ডের জন্য, একটি নতুন 1D অ্যারে-মূল্যবান ব্যান্ড আউটপুট করে যেখানে শীর্ষবিন্দু চিত্র দ্বারা চিহ্নিত ব্রেকপয়েন্ট সময়ের মধ্যে ইন্টারপোলেট করা ইনপুট মান রয়েছে। আরো বিস্তারিত জানার জন্য LandTrendr অ্যালগরিদম দেখুন।
| ব্যবহার | রিটার্নস | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold , minObservationsNeeded ) | ছবি |
| যুক্তি | টাইপ | বিস্তারিত | timeSeries | ইমেজ কালেকশন | টাইম সিরিজ ইন্টারপোলেট করার জন্য। |
vertices | ছবি | শীর্ষবিন্দু চিত্র। LandTrendr ব্রেকপয়েন্ট বছরের একটি 1D অ্যারে। |
spikeThreshold | ফ্লোট, ডিফল্ট: 0.9 | ইনপুট স্পাইককে স্যাঁতসেঁতে করার জন্য থ্রেশহোল্ড (1.0 মানে স্যাঁতসেঁতে না হওয়া)। |
minObservationsNeeded | পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 6 | ন্যূনতম পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন. |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]
