Anuncio: Todos los proyectos no comerciales registrados para usar Earth Engine antes del
15 de abril de 2025 deben
verificar su elegibilidad no comercial para mantener el acceso a Earth Engine.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Interpola una serie temporal con un conjunto de años de puntos de interrupción de LandTrendr. Para cada banda de entrada en la serie temporal, genera una nueva banda unidimensional con valores interpolados entre los tiempos de los puntos de quiebre identificados por la imagen de vértices. Consulta el algoritmo de LandTrendr para obtener más detalles.
| Uso | Muestra |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Es la serie temporal que se interpolará. |
vertices | Imagen | Imagen de vértices. Es un array de 1 dimensión de los años de interrupción de LandTrendr. |
spikeThreshold | Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.9 | Es el umbral para amortiguar los picos de entrada (1.0 significa que no hay amortiguación). |
minObservationsNeeded | Número entero, valor predeterminado: 6 | Cantidad mínima de observaciones necesarias. |
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]
