ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
یک سری زمانی را با استفاده از مجموعه ای از سال های نقطه شکست LandTrendr درون یابی می کند. برای هر باند ورودی در timeSeries، یک باند جدید با ارزش آرایه 1 بعدی حاوی مقادیر ورودی درون یابی شده بین زمان های نقطه شکست مشخص شده توسط تصویر رئوس، خروجی می دهد. برای جزئیات بیشتر به الگوریتم LandTrendr مراجعه کنید.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold , minObservationsNeeded ) | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | timeSeries | ImageCollection | سری های زمانی برای درونیابی. |
vertices | تصویر | تصویر رئوس. آرایه 1 بعدی از سالهای نقطه شکست LandTrendr. |
spikeThreshold | شناور، پیش فرض: 0.9 | آستانه برای میرایی سنبله های ورودی (1.0 به معنای عدم میرایی است). |
minObservationsNeeded | عدد صحیح، پیش فرض: 6 | حداقل مشاهدات مورد نیاز است |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"]]
