Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses. Jika Anda belum melakukan verifikasi hingga 26 September 2025, akses Anda mungkin ditangguhkan.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menginterpolasi deret waktu menggunakan serangkaian tahun titik henti LandTrendr. Untuk setiap band input dalam timeSeries, menghasilkan band bernilai array 1D baru yang berisi nilai input yang diinterpolasi antara waktu titik henti yang diidentifikasi oleh gambar verteks. Lihat Algoritma LandTrendr untuk mengetahui detail selengkapnya.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Gambar |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Deret waktu yang akan diinterpolasi. |
vertices | Gambar | Gambar verteks. Array 1D tahun titik henti LandTrendr. |
spikeThreshold | Float, default: 0.9 | Nilai minimum untuk meredam lonjakan input (1,0 berarti tidak ada peredaman). |
minObservationsNeeded | Bilangan bulat, default: 6 | Jumlah pengamatan minimum yang diperlukan. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"]]
