Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menginterpolasi deret waktu menggunakan serangkaian tahun titik henti LandTrendr. Untuk setiap band input dalam timeSeries, menghasilkan band bernilai array 1D baru yang berisi nilai input yang diinterpolasi antara waktu titik henti yang diidentifikasi oleh gambar verteks. Lihat Algoritma LandTrendr untuk mengetahui detail selengkapnya.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Gambar |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Deret waktu yang akan diinterpolasi. |
vertices | Gambar | Gambar verteks. Array 1D tahun titik henti LandTrendr. |
spikeThreshold | Float, default: 0.9 | Nilai minimum untuk meredam lonjakan input (1,0 berarti tidak ada peredaman). |
minObservationsNeeded | Bilangan bulat, default: 6 | Jumlah pengamatan minimum yang diperlukan. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]
