ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Nội suy chuỗi thời gian bằng cách sử dụng một tập hợp các năm có điểm ngắt LandTrendr. Đối với mỗi dải đầu vào trong timeSeries, hàm này sẽ xuất ra một dải có giá trị là mảng 1D mới chứa các giá trị đầu vào được nội suy giữa các thời điểm ngắt dòng do hình ảnh đỉnh xác định. Hãy xem Thuật toán LandTrendr để biết thêm thông tin chi tiết.
| Cách sử dụng | Giá trị trả về |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, spikeThreshold, minObservationsNeeded) | Hình ảnh |
| Đối số | Loại | Thông tin chi tiết |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Chuỗi thời gian cần nội suy. |
vertices | Hình ảnh | Hình ảnh đỉnh. Mảng 1 chiều gồm các năm có điểm ngắt LandTrendr. |
spikeThreshold | Số thực, mặc định: 0,9 | Ngưỡng để giảm các đột biến đầu vào (1.0 có nghĩa là không giảm). |
minObservationsNeeded | Số nguyên, mặc định: 6 | Số lượng thông tin quan sát tối thiểu cần thiết. |
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eInterpolates time series data using LandTrendr breakpoint years to create a smoother output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTakes an image collection as input and generates an image containing interpolated values between breakpoints.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can adjust spike dampening and minimum observation requirements for customized interpolation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRelies on the LandTrendr algorithm for identifying breakpoints within the time series.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core functionality involves interpolating a time series using LandTrendr breakpoint years. It utilizes a `timeSeries` ImageCollection and a `vertices` Image containing LandTrendr breakpoint years to produce a new interpolated band. The function, `LandTrendrFit`, accepts two optional parameters: `spikeThreshold` to dampen input spikes, and `minObservationsNeeded` specifying the minimum number of observations needed for the interpolation. The output is an Image containing the interpolated time series.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit\n\nInterpolates a time series using a set of LandTrendr breakpoint years. For each input band in the timeSeries, outputs a new 1D array-valued band containing the input values interpolated between the breakpoint times identified by the vertices image. See the LandTrendr Algorithm for more details.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.LandTrendrFit(timeSeries, vertices, `*spikeThreshold* `, `*minObservationsNeeded*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|-------------------------|---------------------|----------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Time series to interpolate. |\n| `vertices` | Image | Vertices image. A 1D array of LandTrendr breakpoint years. |\n| `spikeThreshold` | Float, default: 0.9 | Threshold for dampening input spikes (1.0 means no dampening). |\n| `minObservationsNeeded` | Integer, default: 6 | Min observations needed. |"]]
