ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker: ein automatisierter Ansatz zur Rekonstruktion der jüngsten Waldstörungsgeschichte anhand von dichten Landsat-Zeitreihen.
Die Ausgabe ist ein 2D-Array pro Pixel mit 6 Zeilen × N Jahren. Die Ausgaberow enthalten: Eingabejahre, VCT-Landbedeckungsmaske, Magnitude in Bezug auf den UD-Composite, Magnitude der Störung in B4, Magnitude der Störung in NDVI, Magnitude der Störung in dNBR.
Siehe: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. und Vogelmann, J.E., 2010. Ein automatisierter Ansatz zur Rekonstruktion der jüngsten Waldstörungsgeschichte mithilfe von dichten Landsat-Zeitreihen. Remote Sensing of Environment, 114(1), S.183–198.
| Nutzung | Ausgabe |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | Bild |
| Argument | Typ | Details |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Sammlung, aus der VCT-Störungen extrahiert werden sollen. Sie enthält die Bänder 3, 4, 5, 7, thermisch, NDVI, DNBR und COMP. Diese Sammlung sollte für jedes Jahr ein Bild enthalten, das nach Zeit sortiert ist. |
landCover | ImageCollection | Sammlung, aus der VCT-Masken extrahiert werden sollen. Diese Sammlung sollte für jedes Bild in der Zeitreihe ein Bild enthalten, sortiert nach Zeit. |
maxUd | Gleitkommazahl, Standardwert: 4 | Maximaler Z-Score-Verbundwert zum Erkennen von Wald. |
minNdvi | Gleitkommazahl, Standardwert: 0,45 | Minimaler NDVI-Wert für Wald. |
forThrMax | Gleitkommazahl, Standard: 3 | Maximaler Schwellenwert für den Wald. |
nYears | Ganzzahl, Standard: 30 | Maximale Anzahl von Jahren. |
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
