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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker, un enfoque automatizado para reconstruir el historial reciente de perturbaciones forestales con pilas densas de series temporales de Landsat.
El resultado es un array 2D por píxel que contiene 6 filas x N años. Las filas de salida contienen los años de entrada, la máscara de cobertura terrestre del VCT, la magnitud en términos del compuesto de UD, la magnitud de la perturbación en B4, la magnitud de la perturbación en el NDVI y la magnitud de la perturbación en el dNBR.
Consulta: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. y Vogelmann, J.E., 2010. Un enfoque automatizado para reconstruir el historial reciente de perturbaciones forestales con pilas densas de series temporales de Landsat. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.
| Uso | Muestra |
|---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | Imagen |
| Argumento | Tipo | Detalles |
|---|
timeSeries | ImageCollection | Colección de la que se extraerán las perturbaciones del VCT, que contiene las bandas B3, B4, B5, B7, térmica, NDVI, DNBR y COMP. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año, ordenada por tiempo. |
landCover | ImageCollection | Colección de la que se extraerán las máscaras de VCT. Se espera que esta colección contenga 1 imagen para cada imagen de la serie temporal, ordenadas por hora. |
maxUd | Número de punto flotante, valor predeterminado: 4 | Es el valor compuesto máximo del Z-score para detectar el bosque. |
minNdvi | Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.45 | Es el valor mínimo del NDVI para el bosque. |
forThrMax | Número de punto flotante, valor predeterminado: 3 | Es el umbral máximo para el bosque. |
nYears | Número entero, valor predeterminado: 30 | Cantidad máxima de años. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
