ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
ردیاب تغییر گیاهی، یک رویکرد خودکار برای بازسازی تاریخچه اخیر اختلالات جنگلی با استفاده از پشته های سری زمانی متراکم Landsat.
خروجی یک آرایه دو بعدی در هر پیکسل است که شامل 6 ردیف x N سال است. ردیف های خروجی شامل: سال های ورودی، ماسک پوشش زمین VCT، بزرگی بر حسب کامپوزیت UD، بزرگی اختلال در B4، بزرگی اختلال در NDVI، بزرگی اختلال در dNBR.
نگاه کنید به: هوانگ، سی، گووارد، اس. سنجش از دور محیط زیست، 114(1)، صص 183-198.
| استفاده | برمی گرداند | ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd , minNdvi , forThrMax , nYears ) | تصویر |
| استدلال | تایپ کنید | جزئیات | timeSeries | ImageCollection | مجموعه ای که از آن می توان اختلالات VCT را استخراج کرد، حاوی باندهای: B3، B4، B5، B7، حرارتی، NDVI، DNBR و COMP. انتظار می رود این مجموعه شامل 1 تصویر برای هر سال، مرتب شده بر اساس زمان باشد. |
landCover | ImageCollection | مجموعه ای که از آن می توان ماسک های VCT را استخراج کرد. انتظار می رود این مجموعه شامل 1 تصویر برای هر تصویر در timeSeries باشد که بر اساس زمان مرتب شده است. |
maxUd | شناور، پیش فرض: 4 | حداکثر مقدار ترکیبی Z-score برای تشخیص جنگل. |
minNdvi | شناور، پیش فرض: 0.45 | حداقل مقدار NDVI برای جنگل. |
forThrMax | شناور، پیش فرض: 3 | حداکثر آستانه برای جنگل. |
nYears | عدد صحیح، پیش فرض: 30 | حداکثر تعداد سال. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]
