ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT
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Vegetation Change Tracker, une approche automatisée pour reconstruire l'historique récent des perturbations forestières à l'aide de piles de séries temporelles Landsat denses.
Le résultat est un tableau 2D par pixel contenant 6 lignes x N années. Les lignes de sortie contiennent les années d'entrée, le masque de couverture terrestre VCT, la magnitude en termes de composite UD, la magnitude de la perturbation dans B4, la magnitude de la perturbation dans NDVI et la magnitude de la perturbation dans dNBR.
Voir : Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. et Vogelmann, J.E., 2010. Une approche automatisée pour reconstruire l'historique récent des perturbations forestières à l'aide de piles de séries temporelles Landsat denses. Remote Sensing of Environment, 114(1), p.183-198.
Utilisation | Renvoie |
---|
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, maxUd, minNdvi, forThrMax, nYears) | Image |
Argument | Type | Détails |
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timeSeries | ImageCollection | Collection à partir de laquelle extraire les perturbations de la VCT, contenant les bandes : B3, B4, B5, B7, thermique, NDVI, DNBR et COMP. Cette collection devrait contenir une image pour chaque année, triée par heure. |
landCover | ImageCollection | Collection à partir de laquelle extraire les masques VCT. Cette collection doit contenir une image pour chaque image de la série temporelle, triée par heure. |
maxUd | Float, valeur par défaut : 4 | Valeur composite maximale du score Z pour détecter la forêt. |
minNdvi | Flottant, valeur par défaut : 0,45 | Valeur NDVI minimale pour la forêt. |
forThrMax | Float, valeur par défaut : 3 | Seuil maximal pour la forêt. |
nYears | Entier, par défaut : 30 | Nombre maximal d'années. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Vegetation Change Tracker (VCT) automatically reconstructs forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT identifies disturbances by analyzing changes in spectral indices like NDVI, dNBR, and UD composite over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output provides a per-pixel disturbance magnitude for each year within the analyzed Landsat time series.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize parameters like maximum UD composite value and minimum NDVI for forest detection.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVCT requires input Landsat time series collections with specific bands, including B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP.\u003c/p\u003e\n"]]],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"],null,["# ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT\n\nVegetation Change Tracker, an automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe output is a 2D array per pixel containing 6 rows x N years. The output rows contain: input years, VCT landcover mask, magnitude in term of the UD composite, magnitude of distubance in B4, magnitude of distubance in NDVI, magnitude of distubance in dNBR.\n\nSee: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. and Vogelmann, J.E., 2010. An automated approach for reconstructing recent forest disturbance history using dense Landsat time series stacks. Remote Sensing of Environment, 114(1), pp.183-198.\n\n| Usage | Returns |\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT(timeSeries, landCover, `*maxUd* `, `*minNdvi* `, `*forThrMax* `, `*nYears*`)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|--------------|----------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `timeSeries` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT disturbances, containing the bands: B3, B4, B5, B7, thermal, NDVI, DNBR, and COMP. This collection is expected to contain 1 image for each year, sorted by time. |\n| `landCover` | ImageCollection | Collection from which to extract VCT masks. This collection is expected to contain 1 image for each image in the timeSeries, sorted by time. |\n| `maxUd` | Float, default: 4 | Maximum Z-score composite value for detecting forest. |\n| `minNdvi` | Float, default: 0.45 | Minimum NDVI value for forest. |\n| `forThrMax` | Float, default: 3 | Maximum threshold for forest. |\n| `nYears` | Integer, default: 30 | Maximum number of years. |"]]