ee.Array.accum
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Akumuluje elementy tablicy wzdłuż podanej osi, ustawiając każdy element wyniku na redukcję elementów wzdłuż tej osi aż do bieżącej pozycji włącznie. Może służyć do tworzenia sumy skumulowanej, ciągu rosnącego monotonicznie itp.
Wykorzystanie | Zwroty |
---|
Array.accum(axis, reducer) | Tablica |
Argument | Typ | Szczegóły |
---|
to: array | Tablica | Tablica do akumulacji. |
axis | Liczba całkowita | Oś, wzdłuż której ma być przeprowadzane sumowanie. |
reducer | Ograniczenie, domyślnie: null | Funkcja redukująca do gromadzenia wartości. Domyślnie jest to SUM, aby uzyskać sumę skumulowaną każdego wektora wzdłuż danej osi. |
Przykłady
Edytor kodu (JavaScript)
print(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]
// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]
// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]
// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]
Konfiguracja Pythona
Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap
do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie
Środowisko Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]
# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]
# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]
# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))
# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))
# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))
# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))
# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eArray.accum\u003c/code\u003e calculates the cumulative reduction of elements in an array along a specified axis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses a reducer function, defaulting to sum, to determine how elements are accumulated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eaxis\u003c/code\u003e argument defines the direction of accumulation (0 for rows, 1 for columns in 2D arrays).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVarious reducers like \u003ccode\u003emin\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emax\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emean\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eproduct\u003c/code\u003e can be used for different cumulative calculations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe result is a new array with the same dimensions as the input, containing the accumulated values.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Array.accum\n\nAccumulates elements of an array along the given axis, by setting each element of the result to the reduction of elements along that axis up to and including the current position. May be used to make a cumulative sum, a monotonically increasing sequence, etc.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| Usage | Returns |\n|----------------------------------|---------|\n| Array.accum`(axis, `*reducer*`)` | Array |\n\n| Argument | Type | Details |\n|---------------|------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| this: `array` | Array | Array to accumulate. |\n| `axis` | Integer | Axis along which to perform the accumulation. |\n| `reducer` | Reducer, default: null | Reducer to accumulate values. Default is SUM, to produce the cumulative sum of each vector along the given axis. |\n\nExamples\n--------\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nprint(ee.Array([-1]).accum(0)); // [-1]\nprint(ee.Array([-2, 1]).accum(0)); // [-2, -1]\nprint(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)); // [-2, -1, 8]\n\n// accum over 2D arrays with different axes.\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)); // [[1,3],[6,10]]\nprint(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)); // [[1,4],[5,12]]\n\n// sum is the default reducer.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)); // [2,0,3,4]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum())); // [2,0,3,4]\n\n// Some example reducers.\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max())); // [2,2,3,3]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean())); // [2,0,1,1]\nprint(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min())); // [2,-2,-2,-2]\nprint(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product())); // [2,-4,-12]\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\ndisplay(ee.Array([-1]).accum(0)) # [-1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1]).accum(0)) # [-2, -1]\ndisplay(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0)) # [-2, -1, 8]\n\n# accum over 2D arrays with different axes.\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0)) # [[1, 3],[6, 10]]\ndisplay(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1)) # [[1, 4],[5, 12]]\n\n# sum is the default reducer.\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0)) # [2, 0, 3, 4]\n\n# [2, 0, 3, 4]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))\n\n\n# Some example reducers.\n# [2, 2, 3, 3]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))\n\n\n# [2, 0, 1, 1]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))\n\n# [2, -2, -2, -2]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))\n\n# [2, -4, -12]\ndisplay(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))\n```"]]